在官网新闻中，校方表示：10年前，西北大学工程学院推出了分析学硕士，旨在让学生为正在蓬勃发展的数据科学和分析学领域做好准备。目前这一目标没有改变，但为了更好地反映项目内容和使命，学校决定将项目改名为机器学习与数据科学硕士。

信息学是一个快速发展的领域，越来越多地用于通过许多行业的IT创新来解决当今的问题，包括医疗保健，商业咨询，教育，金融和社交媒体。在当今技术驱动的信息经济中，信息学（对人类如何与信息交互的分析和设计）在许多行业中都有应用，包括医疗保健、咨询、教育、金融、制造和通信。

圣母大学会计学硕士是CPA导向的，时长10个月，提供2个Track，学生需要在2个学期内完成30学分的课程。近三年入学人数在90人左右，项目招收本校本科生占一定比例，招收国际学生的数量比较少，占比平均在19%。

统计学硕士开设于哥大的文理研究生院，文理研究生院是美国最古老最负盛名的研究生学院之一。统计学是关于研究设计和数据分析的科学，搜到哥大的统计学，不免能看到一个词条，“水”，那这个项目究竟水不水呢？

在22年，UCL开了全新的东校区（UCL East），伴随着校区的 扩张，学校陆续增加了一批新专业。今天，学姐筛选出了这些新专业的录取数据，让我们来看看新项目首年的激烈程度究竟如何？

美国国家科学基金会连续33年将JHU列为全美科研经费开支最高的大学。除巴尔的摩主校区外，JHU同时还在马里兰州其他地区、华盛顿特区、意大利、新加坡以及中国南京设有全日制教研机构。

商业分析硕士（M-BAN）是一个STEM指定的为期一年的沉浸式课程，进入商业分析世界。该计划在宾夕法尼亚州立大学公园校区的面对面课堂环境中提供，重点是培养进入和从事商业、非商业和 STEM 职业领域的专业人士的商业分析技能。

约翰霍普金斯大学的金融数学项目是在Applied Mathematics and Statistics（AMS）学院下面开设的。AMS起初的硕士项目只有两个，一个是金融数学，另一个是应用统计。前几年开始新开设了第三个硕士专业，叫Data Science。

金融工程硕士项目（MFE）一直是美国热门的研究生项目，在就业方面的优势不言而喻。UCB的MFE是全美最顶级的金融工程项目之一，而金融工程领域比较权威的排名是QuantNet和TFE Times。

范德堡大学法学院是范德堡的名牌院系之一，其中商法、公司法、环境法、国际法和知识产权法都是强项学科。范德堡大学法学院属于传统T17，法学硕士项目对中国应届学生非常友好，且奖学金大方。

约翰霍普金斯大学的数据科学硕士课程是一个完全住宿的课程，将提供应用数学，统计学和计算机科学方面的培训，作为理解和欣赏现有数据科学工具的基础。

埃默里大学的BA项目与MIT、哥大、UCLA等大学的项目时长不同，埃默里大学的BA项目总体时间短、强度大，效率高，受到非常多学生的青睐。今天我们就来了解埃默里大学的商业分析硕士。

Simon商学院是美国知名的商学院之一，金融硕士（MSF）是其王牌项目，该项目涉及Python、Investment、Risk Management、Options and futures等方面的知识和技能，学校还开设了很多和专业相关的俱乐部，如西蒙金融投资俱乐部、西蒙学校创业基金等。

化学工程硕士项目是新加坡国立大学化工系提供的最成熟的硕士项目之一，最近学员关于NUS提前批的疑问较多，学姐整理了一份关于本次化工系提前批申请的常见问题汇总，一起来看看吧~

法律、创新与科技法学硕士（LLM Law, Innovation and Technology）和法律、环境、可持续发展与商业法学硕士（LLM Law, Environment, Sustainability and Business）是布里斯托大学法学院23Fall开设的新专业，目前仍在开放申请，截止日期为2023年7月31日。

我们的选修课程将帮助您创建适合您自己兴趣的独特课程。凭借全方位令人兴奋的合作、研究和实习机会，您将获得更多真实世界的经验，帮助您从学习中脱颖而出，为数据下一步的任何和地点做好准备。

纽约大学整合营销硕士项目开设在SPS学院下，可以提供全日制和非全日制学习形式，在18个月内完成，是一个42学分的课程。涵盖内容广泛，例如品牌管理、数字营销、内容营销等等。

互联物联网设备的数量预计将从 16 年的 4 亿增加到 2022 年的 30 亿（Statista）。本课程旨在满足对新型IT专家的需求，他们可以设计这些创新的交互式产品和智能对象，并将其嵌入到更大的系统和架构中。

凯斯西储的会计学硕士项目是在会计学本科教学基础上进一步的拓展和深化， 旨在为学生提供更高层次的专业知识和技能。该项目的课程设置为30学分，选课制度灵活，除会计学核心课程之外， 学生可根据自身需要选修MBA、金融等其他领域的相关课程。

计算科学与工程理学硕士（CSE）课程是由计算机学院，工程学院和科学学院提供的跨学科课程。CSE计划涉及与研究基于计算机的自然现象和工程系统模型相关的知识，技能和实践。