本次项目将为学生提供香港大学进行交流研修的机会，每个课题均由该领域的资深教授或高级讲师执教。项目结束后，香港大学主办部门将为每位学员颁发项目结业证书，为结业汇报优胜团队颁发教授推荐信。项目期间将组织学员参访香港知名企业或政府机构，如香港立法会、香港展城馆等，深入了解香港的历史、人文、经济与科技发展。

芝加哥大学位于美国伊利诺伊州的芝加哥市南部，是美国最富盛名的私立大学之一。在金融数学理学硕士（MSFM）项目致力于探索理论和应用数学与不断发展的金融之间的关系，赋予学生坚实的数学基础以使他们能够将数学应用于复杂的金融模型中。

本次项目将为学生提供在新加坡国立大学这所世界知名学府进行交流研修的机会，课程由对应领域内专业教师授课。项目结束后，新加坡国立大学主办部门将为每位学员颁发结业证书，结业比赛中获得优胜的小组成员还将额外获得优秀学员证明 。

实际上，在2023U.S.Nwes排名中，圣母大学高居第18位！与它同样排名18的是鼎鼎大名的哥伦比亚大学，排在它身后的大学则有加州伯克利、卡内基梅隆、纽约大学……如果只盯QS这样的综排，势必会错过这么一所深藏功与名的大学。

该校作为新加坡首个获得中国国家外国专家局境外培训资质的高等学府，得益于它持续贯彻着以「培养新一代政府精英」的宗旨，为了让中国大学生体验世界一流名校的学习及学术氛围，南洋理工大学推出了2023年暑假访学项目！

悉尼大学是澳洲八大名校联盟成员之一，其传媒专业为澳洲第一，在2022年QS世界大学学科排名（传播与媒体研究）中位列第28位，加上地理位置优越，具备许多合作和实习资源，因此悉尼大学数字传播与文化专业十分受学生的青睐。

加州欧文专业会计课程是一个以就业为导向的1年制项目，专注于培养学生学习广泛功能领域的专业知识、技术知识和批判性思维技能。项目提供2个细分方向，1个是Taxation track（因为中美税法差异的原因，主要是美国学生选了），1个是Data Analytics track。选修课也有internship，也可以选MBA的课程。

帝国理工学院，2023QS世界大学排名第6，2022QS自然科学世界大学排名第9，学校和专业双双处于世界领先水平。学校开设的环境相关项目有：环境技术硕士、环境工程硕士、保护科学与实践硕士、水文学与水资源管理硕士。

美国波士顿大学在23Fall末班车之际，竟宣布推出一个全新的硕士项目——数据科学硕士（MS in Data Science）。该项目设立于计算与数据科学学院，目前已开放23Fall申请，无需提交GRE，申请周期短，不足2个月，2023年5月1日截止申请！

香港城市大学金融学硕士(MSc Finance）设立于香港城市大学商学院，除了港前三，香港城市大学的金融学硕士项目的实力也不容小觑。该项目目前已开放申请，2023年3月31日截止！

与很多机构“降低预期”的做法不同，在我犹豫要不要报港城港理工“保底”的时候，几何留学的老师说你可以试一试南洋理工大学。在此之前，我都没有想过自己能上NTU，但后来事实证明老师对于学校的定位相当准确。

MMS 全称 Master of Management Studie，为杜克大学管理学硕士。杜克大学管理学共有2个项目，分别是MMS: Foundations of Business (MMS：FOB) 和MMS：Duke Kunshan University (MMS：DKU)，均设立于杜克大学FUQUA商学院下。

生物医学工程（Biomedical Engineering, BME）是综合生物学、医学和工程学的理论和方法而发展起来的新兴边缘学科，其主要研究方向是运用工程技术手段，研究和解决生物学和医学中的有关问题。

美国申请常规院校不是特别难的，比如去约翰霍普金斯、罗切斯特、华盛顿圣路易斯、UIUC读个会计金融，某种程度上比英国要容易。但是要去美国顶尖的院校就比较难了，比如哥伦比亚、康奈尔、杜克的管理学院，录这些学校的商科是有难度的。

EE是在工科中是比较热门的申请方向，在香港和新加坡的院校中有不少不错的专业选择。在香港地区，港大、港中文、港科技、港理工、港城市都开设有EE类的项目。

量化管理：商业分析硕士项目（Master of Quantitative Management：Business Analytics），设立于约克大学FUQUA商学院下。约克大学在2023年U.S.News全美综合大学排名TOP 10，其商业分析硕士项目也在U.S.News商业分析项目中排名全美TOP 10。

英国材料科学两个研究方向领域，一个是按照材料的类型，分为高分子、冶金、陶瓷；另一个是按照工业对材料的需求，分为运动材料、医学材料、航空材料等等。

这个创新的跨学科课程通过将理论与实践相结合，满足了对具有金融和法律专业知识的专业人士日益增长的需求，以提供英国为数不多的专业法律和金融研究生课程之一。

生物信息学是一个跨学科领域，它应用和开发计算方法来从生物数据中提取和报告见解。它包括导入，整理，可视化，分析和通信，并应用于生物学及其他领域的复杂问题，其数据来自图像，所有类型的“组学”技术和监测设备。

我们常说的硬性背景是指GPA、语言成绩、GRE/GMAT、本科院校、专业，这些都是可以被量化的参数；而软性背景则是指实习、项目、科研经历这些比较灵活的加成。