香港大学数据科学硕士（MSc in Data Science）由统计与精算学系及相关院系联合开设，课程覆盖统计推断、机器学习、大数据计算与数据可视化，对编程能力的要求高于多数商科类数据分析项目。
项目申请者的背景分布较广，从统计、计算机到经管类都有，但录取结果与“是否真的做过数据处理”高度相关。有完整项目经历（从数据清洗到建模评估）的申请者，在同等分数下优势明显。
项目一般在每年 9 至 10 月开放申请，采取分轮次审理。由于数据处理类项目近年申请量上升，建议在第一轮或第二轮完成提交。
数据科学方向的可比性很强，同背景先例的参考价值高。建议在案例库中按本科专业与均分区间检索，看与自己接近的申请者最终录取情况，据此调整选校梯度。
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