
人工智能(科学应用)理学硕士
MSc in Artificial Intelligence for Science
课程设置深度融合人工智能方法与科学探索需求,涵盖大语言模型、计算机视觉等AI核心方法论,并结合智能材料设计、人工智能的高等统计物理基础等交叉领域应用,构建“AI方法论 + 科学领域应用”的双轮驱动知识体系。
理工学院
全日制2年,最长3年
2026年秋
1. 毕业于认可的大学并获得学士学位,通常荣誉等级不低于二等,或成绩不低于 “B”;或
2. 在高等教育机构完成课程学习,并获得与学士学位相当的专业资格或类似资格。
类似资格。
托福:79分
雅思:6.5分
未公布
必修课
科学人工智能:理论与实践
生成模型
数据分析
机器学习
公民教育课程科学基金会
选修课
学历要求:本科以上学历
大型语言模型
人工智能工业应用实践
图像处理与计算机视觉
优化理论与算法
增强学习
深度学习基础及其应用
机器人与智能系统、国情教育课程
组别 II(人工智能的科学应用)
智能材料
人工智能的高等统计物理基础
人工智能驱动的计算化学
人工智能驱动的计算物理
科学人工智能研讨会
量子力学和量子计算的原理
科学研究项目(一)
科学研究项目(二)
科学研究项目研讨会
高等数值方法
计算材料
国情教育课程
第一轮:2025年11月28日-2026年2月28日
第二轮:2026年3月1日-2026年4月30日
第三轮:2026的5月1日-2026年6月15日