【项目】不限制专业背景？宾夕法尼亚大学数据科学项目如何？-几何留学

【项目】不限制专业背景？宾夕法尼亚大学数据科学项目如何？

几何留学 2024-04-29 18:18:17 3494

编辑 | 几何留学学姐

宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania），简称宾大（UPenn, Penn）。2024年U.S.News全美大学排名第6名，2024年QS世界大学排名第12名。学校位于美国宾夕法尼亚州的费城，是一所著名的私立研究型大学，8 所常春藤盟校之一。

宾大数据科学硕士项目（MSE in Data Science）是热门STEM项目之一，开设在工程与应用科学学院下的计算与信息科学系，是不少学子心中的“大神级”项目。

项目简介

依靠宾大工程学院强大的学术资源，MSE in Data Science项目自2017年创办以来，始终保持较高的录取标准和出色的就业表现。

项目为学生准备了广泛的以数据为中心的职业，无论是在技术和工程、咨询、科学、政策制定方面，还是理解文学、艺术或通信模式。

在录取要求上，标化要求为：托福不低于100/雅思不低于7.0，GRE/GMAT可选择性提交。

此外，官方给出的先决条件（Prerequisites）如下：

任何学科的本科学位，具有与计算机科学辅修课程同等的课程背景（编程、离散数学、数据结构和算法），并表现出强大的数学和统计能力。

也就是申请人不论本科专业如何，都应当充分展现数学、统计能力以及计算机科学背景，以此满足该项目的录取标准。

课程设置

数据科学项目可在一年半到两年内完成，该项目将机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程与各类选修课相结合，并为学生提供机会，将这些技术应用到专业领域中。

基础课程：（学过可以豁免）

• 编程语言和技术 (PL) ：编程语言和技术或软件开发简介

• 线性代数或计算线性代数

核心课程：

• 数据科学统计

• 大数据分析：大数据分析

• 挖掘和学习：机器学习简介或机器学习或现代数据挖掘或数据驱动建模和概率科学计算或数据挖掘：从海量数据集学习

技术和深度领域选修课：

选课范围很宽，如数据库、深度学习、软件系统、互联网与网络系统、软件工程、计算机系统工程、人工智能、计算机视觉、随机过程

就业前景

该项目的毕业生，从事行业同样非常广泛，涵盖电子商务公司、科技公司、互联网公司、投资银行、商业银行等领域。

工作岗位集中在：软件开发工程师、软件工程师、数据科学家和机器学习工程师。

此外，从事分析师岗位的人群也占有一定比例，包括投行分析师、私募股权分析师、商业分析师、数据科学分析师、高级数据分析师等等。

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