01
适用人群
• 希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术竞争力的学生
• 有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生
02
课题简介
人工智能、机器学习和数据科学在某种层面上是指使用数据集作为输入,从而产生有价值的预测或决策的 算法。人工智能、机器学习与数据科学的领域非常广阔。而监督学习,作为机器学习的主要子领域之一, 也是本课题着重探索的主题。学生将在教授的带领下学习到监督学习统计学,数学和监督学习 的算法以及计算机语言 Python。同时学生会得到在监督学习中使用的流行的免费资源库,而后他们将使用 学习到的知识与技能来开展一个项目,这其中也将涉到真实世界中的数据。
03
科研要点
• 机器学习
• 线性回归
• 逻辑回归
04
导师介绍
05
师资配置
• Foreign Professor
• Domestic Professor
• Teaching Assistant
• Writing Instructor
• Writing Instructor
05
项目收获
Recommen-dation Letter
*出勤及作业达标的优秀学生可获得教授推荐信
科研项目推荐信
海外教授私人推荐信(EDU网推至多8封)
中方教授私人推荐信(纸质推荐信至多8封)
Paper Publication
论文写作和发表辅导(独立一作)
参加国际学术会议(鼓励学生实地或远程)
Program Documents
课程证明
教授评价表
2024年1月7日开课
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名额有限
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