【背景提升】统计学在数据科学中的应用：从机器学习探究数据分析

来源：几何留学发布时间：2023-11-13 10:26:41

编辑 | 几何留学学姐

适用人群

• 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术竞争力的学生

• 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

课题简介

人工智能、机器学习和数据科学在某种层面上是指使用数据集作为输入，从而产生有价值的预测或决策的算法。人工智能、机器学习与数据科学的领域非常广阔。而监督学习，作为机器学习的主要子领域之一，也是本课题着重探索的主题。学生将在教授的带领下学习到监督学习统计学，数学和监督学习的算法以及计算机语言 Python。同时学生会得到在监督学习中使用的流行的免费资源库，而后他们将使用学习到的知识与技能来开展一个项目，这其中也将涉到真实世界中的数据。

科研要点

• 机器学习

学习和数据科学在某种层面上是指使用数据集作为输入，从而产生有价值的预测或决策的算法

• 线性回归

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法

• 逻辑回归

逻辑回归一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域;神经网络通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的

导师介绍

师资配置

• Foreign Professor

海外名校在职终身教授领衔，传授领域前沿知识与高水准研究方法

• Domestic Professor

“双一流”大学在职教授/副教授领衔，增进专业理解力，补充知识版图

• Teaching Assistant

辅助课题答疑、知识巩固，科研心得与专业知识分享

• Writing Instructor

论文1v1辅导，传授论文写作技巧与方法，论文规划、写作、投稿、检索、发表全程指导

• Writing Instructor

科研项目全程跟进服务，为项目的平稳进行保驾护航

项目收获

Recommen-dation Letter

*出勤及作业达标的优秀学生可获得教授推荐信

科研项目推荐信
海外教授私人推荐信(EDU网推至多8封)
中方教授私人推荐信(纸质推荐信至多8封)

Paper Publication

论文写作和发表辅导(独立一作)
参加国际学术会议(鼓励学生实地或远程)

Program Documents

课程证明
教授评价表

2024年1月7日开课

集中授课+1对1无限次个性化论文辅导

名额有限

详情请咨询

【背景提升】统计学在数据科学中的应用：从机器学习探究数据分析

来源：几何留学 发布时间：2023-11-13 10:26:41

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