【项目】就业转码友好:南加州大学分析学!可申2024春季入学!
几何留学 2023-06-24 20:08:04 2517
 编辑 | 几何留学学姐 


南加利福尼亚大学(University of Southern California,简称:USC),私立研究型大学,2023 U.S. News全美大学排名第25,2023 QS世界大学排名第134,在多领域都备受赞誉,也是Top 30院校中对中国学生较为友好的院校之一。

USC的有3门类似的数据专业,一个是Analysis,一个是Applied Data Science,还有一门在商学院下面的business Analysis。从申请难度来说是这3个里面最容易的就是工学院下的Analytics。


这个专业开设的比较晚,是2017年后的课程,招生人数从开头的20-30人到后来的100+,发展非常迅猛。

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项目简介
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分析学是一门交叉学科,使用工程方法来分析数据,从而分析、管理工程与企业经营过程。项目旨在培养拥有扎实定量分析技能的工程和管理人才,严格的数学模型与计算机工具训练是项目的重中之重。分析学与数据科学内容相近,但比数据科学更为专门和集中。


分析学硕士是一个STEM项目,时长3-4学期,课程设置里涵盖了编程的基础知识,这也是学生们进入到深度统计学或机器学习的基础。


这个项目尤其适合有数据科学、统计和数学相关背景并且希望在这些领域或者其他工程学科领域深入研究的同学。

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申请条件
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  • 入学时间:春季/秋季

  • 学费:2424美元/学分

  • 语言:托福90(20),雅思6.5(6),不接受多邻国成绩

  • GRE:2024年不需要

  • 简历

  • 个人陈述

  • 成绩单

  • 推荐信


申请截止时间

2024 Spring:2023年09年15日

2024 Fall:2023年12年15日

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专业分析
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如果没有CS基础但想从事CS这个行业,完全可以以分析学硕士作为跳板。


Analytics是个不错的转码项目,因为项目本身并不要求申请者是CS科班出身,对转码选手比较友好,而且申请门槛偏低,选课灵活度较高。


在学习期间,学生们会熟练掌握一些常用的数据分析处理的最新软件和编程工具,包括用于机器学习的Python、R和SAS可视化分析。当完成了必修课程,就可以选择感兴趣的选修课来进一步提高在细分领域中的数据分析能力。


学生完全可以依据自己的兴趣方向进行选课,数据挖掘、数据可视化、R语言、Machine Learning、Deep Learning等相关的内容都可以学习得到。

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