杜克大学，2023QS世界大学排名第50名，是一所世界顶级研究大学。学校位于北卡罗纳州，是美国著名的资讯科技中心。

不少美国知名的资讯科技企业及研发中心都在此设有机构。如国际商业机器公司（ IBM ）、微软（ Microsoft ）、戴尔（ Dell ）、索尼爱立信（ Sony Ericsson ）、日本住友电气工业株式会社（ Sumitomo Electric ）等。这些机构或公司都将给杜克大学的学生带来其他学校无法比拟的就业优势，杜克大学向来也以高就业率而博得学子们青睐。

今天，我们来看看它的一个跨学科项目：数据科学。

项目简介

杜克大学跨学科数据科学硕士项目Master in Interdisciplinary Data Science是 2017 年Information Initiative研究院和Social Science Research Institute社科研究院两个机构合办的，18F首次入学。

与Quantitative Management偏向商学院风格不同，杜克的 MIDS 项目是一个很强学术风以及技术风的项目。对课程来说，自由度和实践度都非常高。

必修课课程很硬核，应用方向的选修课侧重的也是数据分析方法，也完全可以选其他选修课。

先修课要求：

MIDS的成功申请者往往需要定量课程背景(如线性代数、统计学等)、计算机编程课程或经验(如Python)。

essay要求：

写一篇关于领导力和团队合作的文章。这篇文章应该解决（i）你最重要的领导经历，（ii）你作为领导者或团队成员的团队中的冲突和分歧，以及你如何帮助解决这些问题。

从整体申请情况来看，数据科学、统计学、商业分析都是硕士申请的热门专业，申请数据科学的较多会带上统计，而申请商业分析的也会看一看数据分析或数据科学。

数据科学更偏向计算机能力的技能，是凭借计算机的操作来处理数据，对于计算机技能方面的要求和数据的背景都比较严格，比如Database/programming/C++等。

杜克大学的数据科学项目规模不大，录取人数通常在在25-35人左右，国际学生也比较多。对学校背景不介意，看重GPA和数理背景。所以数理背景的学生完全不需要去挤杜克大学富卡商学院的MQM，也可以考虑MIDS。