项目名称：MS in Business Analytics

所属学院：Carlson Business School

项目时长：12个月

开设时间：2015年

该项目每年6月份开课，共三个学期，每个学期15个学分的集中课程。

Summer Semester: Business and Management Fundamentals

• Financial Accounting (3 credits)

• Introduction to Statistics for Data Scientists (3 credits)

• Analytics for Competitive Advantage (3 credits)

• Programming and Application Development (3 credits)

• Marketing Management (3 credits)

Fall Semester: Technical Fundamentals

• Data Management, Databases, and Data Warehousing (3 credits)

• Harvesting Big Data (3 credits)

• Project Management of Analytics Projects (1.5 credits)

• Building and Managing Teams (1.5 credits)

• Exploratory Data Analytics and Visualization (3 credits)

• Predictive Analytics (3 credits)

Spring Semester: Specialty Courses and Experiential Learning Projects

• Advanced Issues in Business Analytics (3 credits)

• Data-Driven Experimentation and Measurement (3 credits)

• Modeling and Heuristics for Decision Making and Support (3 credits)

• Experiential Learning (6 credits)

背景要求：偏好经济学、数学、工程、商学、计算机科学、统计学相关专业的申请者

语言要求：托福/雅思，GRE/GMAT

其他：有面试

Career Service 是这个项目非常好的一点，MSBA 是除了 MBA 以外 Carlson 最为重视的项目，改简历，约 mock interview 这种基本的 service 每天都能约，有时候还会请已经毕业的学长学姐来分享面试和他们的工作。同时 Career Center 还会不定期组织各种 company visit。商学院内部有一个专门发布 position 的网，里面会不定期更新很多适合 MSBA 的职位。同时 Career Center 的人有时候也会发一些大公司 alumni 的信息，供学生去 network。根据官网数据，该项目的就业率达到100% ，基础薪资也高达83818美金。

学术方面：作为 Bussiness Analytics 项目里出了名的极为 tech 的项目，如果没有编程经验（这里没有是指完全没有，连 if else, while, list, dict 这种概念和语法都不太清楚的那种）可能会比较吃力，但是如果有些基础，学起来也不算太难，教 python 的老师会从最基础的开始教，作业题目较多，但是题目出得很好，肯花时间应该不会有什么问题。数学方面我觉得三件套(calculus, probability, linear algebra)还是得会，懂些概念应该就行。至于成绩方面，拿 A 是出了名的难，整个 batch 差不多 90 多个人，拿到 3.8 GPA 的好像就四五个的样子。不过虽然拿 A 难，但是拿个 B+ 应该没啥大问题。

就业方面：听说2018 届 九十多人，基本也是70% 左右都是国际生，在大概今年10月底左右，都在美国找到了工作。想想在这种很不景气的情况下，能基本国际生找到工作，已经很不容易了。基本毕业后，没有找到工作的学长学姐都会去加州，比较好找工作，所以本人还是觉得，如果被加州的好学校录了，就不要考虑其他的了，毕竟地理位置还是很重要的。因为项目的印度大佬们很多，等于国际生里面的70%，基本都是比较techinical 的有工作经验的人，所以最后都从事data scientist，比较商科的人都会偏一些product anlyst 或者技术含量不是很高的data analyst 或 business analyst ，所以不是毕业后的就业一定是business analystics，可以转偏技术和偏商科。所以，进了BA项目，基本就要考虑考虑自己应该找“偏文”还是“偏理”的工作了。

项目名称：MQM - Business Analytics

所属学院：Fuqua Business School

项目类型：STEM

项目时长：10个月

开设时间：2019年

招生规模：130左右

该项目的课程主要在10个月之内修完19门课程及完成一个Capstone Project，每学期的课程覆盖了data, statistics, and analytics, business context, critical thinking, communication, 以及collaboration等内容。

每年7月开学，所有学生必须参加Program Launch为之后的研究生课程学习做好准备，国际学生需要参加一个额外的为期4天的International Student Bootcamp。接下来的学习将会被分成5个term，每个term为期6周。第一个term主要是学习基础课程，从Term2开始，学生每学期必须从自己的track选择至少一门课程，并从其他track选择选修课程进行修读。

语言要求：TOEFL/IELTS/PTE（建议TOEFL108+, IELTS7.5+），GRE/GMAT（建议GRE325+）

背景要求：虽然不限专业，但比较看重申请者的数理背景，倾向于有经验的申请者

杜克大学商学院具有强大的校友网络，庞大的校友网络也可以帮助学生更好地找到工作。比如在校期间，会给学生安排一些Networking的活动，在活动上可以接触到很多行业大佬，得到职业发展的一些建议。并且设有就业指导中心，专门提供就业资源，97%的毕业生在毕业后的6个月内拿到了工作offer，其中31%的毕业生是通过杜克大学的就业指导中心找到了工作。就业的岗位主要分布在商务管理、商业分析师、系统分析员以及项目分析管理等岗位，主要从事于市场分析、公司金融、产品开发、内部审计分析以及风险管理等行业。

招生情况：官网上介绍是招140人左右，听起来人数比较多。不过课程是分为2个session上，每个session大概是70人左右。而且总共有4个Track，每个Track的人数也就不到40人，所以并不用担心人数太多而影响教学质量。

项目名称：MS in Business Analytics

所属学院：福斯特商学院

项目类型：STEM

项目时长：12个月

开设时间：2019年

这个课程学制为一年，2019年6月第一批学生入读。项目分四个quarter，夏季开学，需要完成45学分，课程主要集中在晚上或周末，课程偏实践，有利于学生就业。项目的课程利用R和SQL等技能技术解释数据分析框架，并将数据转化为实际的商业行动。

核心课程列举：

• MSBA 500: Finance and Accounting (3 credits)

• MSBA 501: Negotiations (2 credits)

• MSBA 502: Leadership and Professional Development (2 credits)

• MSBA 503: Competitive Strategy (2 credits)

• MSBA 504: Marketing Fundamentals (3 credits)

• MSBA 505: Marketing Strategy and Channel Management (3 credits)

• MSBA 506: Operations and Supply Chain Management (3 credits)

• MSBA 507: Spreadsheet Modeling (2 credits)

• MSBA 510: Probability and Statistics (2 credits)

• MSBA 511: Programming Essentials (2 credits)

• MSBA 512: Data Management and Visualization (2 credits)

• MSBA 513: Customer Analytics (3 credits)

• MSBA 514: Analytics for Firm Decisions (3 credits)

• MSBA 515: Digital Marketing (3 credits)

• MSBA 516: Information Systems Data Analytics (3 credits)

• MSBA 517: Machine Learning Methods and AI (3 credits)

• MSBA 599: Business Analytics’ Leader Series and Practicum (5 credits)

学术要求：GPA3.0+

语言要求：托福92+，需要GRE/GMAT，不接受雅思

背景要求：偏好熟悉数学，统计，R，Python，Excel和SQL的申请者，要求学生有较强的定量分析能力

该项目为学生提供全面的职业发展支持，包括个性化的职业发展辅导、机会岗位检索、在线就业资源库、简历的审阅和修改、商学院人脉网络支持、就业相关讲座与活动等。

生活方面：西雅图属于温带海洋性气候，气候温和，四季不冷不热,夏天一般不会超过30度，冬天一般不会低过0度，但是雨季持续较久，几乎全年都有雨。

项目名称：MS in Business Analytics

所属学院：雷迪商学院

项目类型：STEM

项目时长：12个月

开设时间：2016年

该项目需要修50个学分，具体课程设置如下：

申请背景：偏好数理背景强的学生，偏好数学，经济学，统计学，物理，工程学或计算机科学等专业

语言要求：雅思最低7.0；托福平均105

其他要求：需要GMAT或GRE

该项目往年留美就业的毕业生非常多，从事的岗位有data analyst和data scientist，主要在SD，SF，LA，公司有Qualcomm，Zynga，realtor.com，Thermo Fisher，rescue，FTD，DirectAvenue，local咨询公司等等，大部分雇主都提供H1B。而回国就业的大都在北上广的互联网公司如小红书、马蜂窝、携程、银行信用卡中心做数据分析。

项目方面：项目分为三个fall，winter，spring terms，加上项目开始与结束的两个summer session，共有5期，前四期每期需修三门课，最后一期的summer seesion2没有必修课，专门为capstone项目留出足够时间。必修课全部由商学院老师教授，必须上满20个学分才能毕业，称为“List A”，选修课为“List B”，可选12学分内的任意课程，可以选择同学院金融专业开放选修的课程，或是直接进入UCSD研究生选课的网站进行选择CS或者ECE院系的课程，只要时间不冲突，学院基本都会批准。