美国BA商业项目全解析| UT-Austin、佐治亚理工、南加州、加州戴维斯BA项目解析<第三期>
几何留学 2020-03-12 09:17:15 2550

随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。

今天给大家介绍的是UT-Austin、佐治亚理工、南加州、加州戴维斯的数据分析项目,也是BA项目解析的第三期,想要申请数据分析的同学,千万别错过! 

1

德克萨斯大学奥斯汀分校

商业分析硕士


基本情况介绍


项目名称:MS in Business Analytics

所属学院:商学院

项目时长:10个月

开设时间:2013年

项目规模:60人左右


课程设置


该项目的课程分为三个学期,,三个学期的课程相结合,分为Foundation(基础)- Application(运用)- Demonstration(展示)三个概念。


UT的MSBA课程结合基础、理念与实际,多方面尽可能地为学员们提供全面的课程安排。SUMMER是由两个最基础的课程组成(机器学习模型和数据分析),FALL是多方向扩展,而任务最重的SPRING,既要兼顾更加困难的课程,还要在Capstone课上完成相关企业的业务需求。在Capstone课上,学员会被分成小组模式为企业提供业务分析、数据分析、数据建模等多方面的要求。


申请条件


学术要求:GPA3.0+

语言要求:除了雅思/托福之外,需要GMAT/GRE

其他要求:重视申请者在数学和编程方面的能力


就业情况


该项目提供专门对接研究生的Career Services,有三位经验丰富的导师,给学员提供个性化的职业课程,包括一对一的谈话,模拟面试、准备简历和Cover Letter等等,还包括如何谈判工作机会,企业参观,校友分享会,社交晚宴礼仪课程,Networking等活动。


毕业生们目前就业的企业有MCKINSEY、HOMEAWAY、DELL、USAA、INDEED、AMAZON、DELOITTE、WALMART、 IBM 、FACEBOOK等等。


就读学生反馈


生活方面:奥斯汀现在属于一个发展比较快速的阶段,加州的企业和人口已经好几年连续地往德州迁了,导致城市现在逐年往外扩张,房价上涨。就我而言,奥斯汀还是比较村的,玩的地方不多,好吃的有,要慢慢发觉。Weekdays学校shuttle很方便,但是公交就一般,大家一般会开辆车或者打Uber到处溜达。

2

佐治亚理工学院

分析硕士


基本情况介绍


项目名称:MS in Analytics

所属学院:工学院

项目类型:STEM

项目时长:12个月

开设时间:2014年


课程设置


该项目是一个跨学科学位课程,它利用了乔治亚理工学院在统计学、操作研究、计算和商业方面的优势,结合了Scheller商学院、计算机学院和工程学院的世界级专业知识。课程分为秋季、春季和夏季三个学期完成,每个学生需要36个学分才可毕业。


跨学科的核心包括15个学时的课程,包括商业、计算、统计和运筹学。在这个涵盖了分析核心领域的综合性研究的基础上,每个学生都有15个学时的选修课程,以满足其中一个专门的轨道,让他们在分析领域有深度,有三个研究轨道:分析工具、商业分析和计算数据分析。每个学生的选修课都可以个性化,以支持他们的个人职业目标。课程的最后一部分是应用分析实习,学生们将与公司和组织一起研究真正的分析问题。


申请条件


语言要求:托福100+,需要GRE/GMAT,不接受雅思

背景要求:具备数学背景和计算机背景


就业情况


学校本身比较重视这个项目的就业率,这个项目会拨一些款项给学生参加一个analytics conference以及annual Business Analytics and Big Data Industry Forum,提供各种实用软件的讲座,就业和证书的培训,还有专门的项目就业指导老师来帮助学生找工作,每年秋季和春季学校也会有很多知名的公司前来校招。


就读学生反馈


学术方面:整个课程设置由三个部分组成,分别要在商学院、工学院、软件学院选课学习,这意味着所有的课程不是针对这个项目单独开设的,所有的选课需要跟所有学生竞争,比如编程相关的课程就需要和计算机硕士的同学一起上课,这样的好处可以让学生在计算机方面的课程学的比较深,基础好的同学在基础课程上会过的比较快,能够掌握相对高阶一些的知识和能力,尤其是对于职业规划在数据科学方面或者想要转码农的同学是比较友好的。当然也会有不好的一面,如果学生本身的编程基础比较薄弱,在入学之前没有比较好的基础的话,学起来会有点吃力,毕竟整个的课程和作业的量是比较大的。

3

南加州大学

商业分析硕士


基本情况介绍


项目名称:Master of Science in Business Analytics

所属学院:商学院

项目类型:STEM

项目时长:1.5-2年

开设时间:2014年


课程设置


课程总计33学分,3学期项目,其中核心课程19.5学分,选修13.5学分,可见选课自由度还是很高的,学生可以根据自己的兴趣选课。该项目强调project为基础的学习,同时,项目本身与业内有着紧密的合作,课程涵盖了一些列的商业领域,包括财务、运营、营销、管理、供应链和人力资源。课程设置十分实用,包含计算机科学、统计/机器学习/优化、商业策略三大核心内容。

First Semester (Fall) :

GSBA 545: Data Driven Decision Making (1.5 units)

DSO 510: Business Analytics (1.5 units)

DSO 545: Statistical Computing and Data Visualization (3 units)

GSBA 542: Communication for Management (1.5 units)

DSO 552: SQL Databases for Business Analysts  (1.5 units)

Elective (optional)


Second Semester (Spring):

DSO 530: Applied Modern Statistical Learning Methods (3 units)

DSO 570: The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions (3 units)

DSO 553: NoSQL Databases in Big Data (1.5 units)

Elective (3 units)


Third Semester (Fall):

DSO 573*: Data Analytics Driven Dynamic Strategy & Execution (3 units)

Elective (3 units)

Elective (3 units)

Elective (1.5 units)


申请要求


语言要求:TOEFL100(20),IELTS6.5(6.0)

GRE/GMAT: 录取学生平均GRE324,GMAT726

背景要求:要求申请人在本科期间至少上过一门统计或统计相关的课程:概率论、概率分布(正态、指数等)


就业情况


就业指导方面,Marshall所有的研究生课程,包括MBA共享就业指导中心的就业资源;学院会不定期举办career event,项目本身还会有自己的career strategiest, 会要求你参加各类career workshop,以及非强制性的info session, alumni panel,同时提供resume polish, mock interview等服务;除此之外,USC有着强大的校友网络,对就业还是很有帮助的。


就读学生反馈


申请方面:USC的BA项目,是BA届专排第一的项目,每年申请季都十分火爆,申请人数也是逐渐攀升,从2017Fall的1000+申请人骤增至2018Fall的3000+申请人。其中既有硬件三维完美的名校毕业生,也有工作经验丰富技术娴熟的转业大神,也包括我这种读第二个Mater项目的追梦人。在申请方面一定要保持硬件条件过关的前提下,有自己明确的职业规划或独特的想法,才能在众多高质量申请者中脱颖而出。项目质量过关,有一群负责的director兢兢业业地提高项目质量。career 资源和MBA合并,有着丰富的职业培训workshop,校友和企业资源。

4

加州大学戴维斯分校

商业分析硕士


基本情况介绍


项目名称:Master of Science in Business Analytics

所属学院:管理学院

项目类型:STEM

项目时长:1年

开设时间:2017年


课程设置


该项目要求学生共计完成44学分,包括一个跨越整个项目的毕设课程。


申请条件


学术要求:GPA3.0+

语言要求:托福/雅思,需要GMAT/GRE,GMAT710+


就业情况


学校提供完善的就业服务,除了networking, 学校在personal profile 以及resume上下了很大功夫,还会经常邀请已就业的学长传授经验以及career service的人教授如何利用linkedin等平台提高自己对未来雇主的吸引力。根据官网数据,目前有94%的就业率, 平均年薪$99,120 将近10万美元。毕业生就业的大公司有Google, Facebook, Visa, Walmart, Western Disgital, Charles Schwab 等,还有许多大中型公司。


就读学生反馈


课程方面:该项目的主要课程非常用心,考虑到学生quant的水平不一,第一学期更多是introductory加一些进阶内容,特别是统计课和第二学期的高级统计衔接非常棒。和统计一样面试必考的SQL也在第一学期得到了很大的重视, 大部分同学上完第一学期然后在刷题网站上练练基本就可以过面试中SQL题了。总体来说,课程一半business 一半tech。对于没有什么编程基础的我, 这些课程还是非常受用的,对于有底子的同学 UCD第一学期的课程也是一个加深理解和准备的过程。


阴霾散去

END

春暖花开



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