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机器学习与数据科学专题：监督式与非监督式学习，基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究 大数据的价值体现主要集中在数据的转向以及数据的信息处理能力等等。在产业发展的今天，大数据时代的到来，对数据的转换，数据的处理数据的存储等带来了更好的技术支持，产业升级和新产业诞生形成了一种推动力量，让大数据能够针对可发现事物的程序进行自动规划，实现人类用户以计算机信息之间的协调。

项目时间：2024.05.18 开课

人工智能与数据科学专题：AlphaGo到GPT中RLHF的进化 卷积神经网络CNN开启了深度学习新篇章，推动计算机视觉落地自动化驾驶等诸多领域；循环神经网络RNN推动了自然语言处理，使得机器翻译、智能语音技术日趋成熟；深度学习之上，强化学习图神经网络GNN的崛起正在深度赋能数据挖掘，将成为企业场景拓展、数据整合、行业效率飞跃的关键。

项目时间：2024.05.11 开课

人工智能机器人设计：感知系统、架构设计与智能自适应（大学组） 机器人和人工智能技术是目前科技领域关注度最高的两门学科之一，不仅学界，许多科技巨头公司也投入了极大成本以推动人工智能领域的前进，机器人更是被应用于诸多领域。

项目时间：2024.05.12 开课

人工智能将如何改善第二语言学习体验？以Duolingo为例增强语言互动性 近年来，人工智能技术对社会的影响越来越广泛和深远。人工智能技术的迅猛发展，已开始影响到了教育行业。智能教育关注通过计算技术来提高教学质量。在深度学习技术的支持下，自动化系统在教育中变得越来越重要。

项目时间：2024.04.13 开课

人工智能之机器学习：基于深度学习的目标实例分割 人工智能在最近两年大出风头，无人驾驶汽车，阿尔法狗战胜人类最强棋手，演唱会人脸识别抓捕逃犯，手机多国语言在线翻译，这一切一切无不给我们带来深深的震撼，可以说人工智能将在不久的未来引来巨大的爆发式增长，对我们每个人的生活带来深刻的影响。

项目时间：2024.03.23 开课

人工智能和机器学习：计算机的潜意识与网络神经 我们将研究现代网络如何运作，探究计算机之间如何实现信息的路由，以及互联网如何运作。人工智能正在改变我们的世界，我们将发现如何使用计算机来解决问题和计划任务。

项目时间：2024.03.23 开课

计算机专题：人工智能将如何改善第二语言学习体验——以Duolingo为例增强语言互动性 人工智能技术的迅猛发展，已开始影响到了教育行业。智能教育关注通过计算技术来提高教学质量。在深度学习技术的支持下，自动化系统在教育中变得越来越重要。

项目时间：2024.04.13 开课

人工智能在多领域的应用：以ChatGPT为例 学生将学习人工智能的理论、原则和方法，课程旨在让学生掌握大数据和人工智能的基本理解，展示与他们的兴趣和未来学习相关的现实生活中的例子、系统和应用。

项目时间：2024.06.01 开课

计算机/电子专题！5G赋能万物互联时代。探究新兴物联网技术！ 本课题将重点关注万物互联（IoE）的框架在各领域中的应用，也将带领学生探索信息和通信技术的现状与壁垒，其中将重点讨论传统物联网的局限性。课题也将涉及新兴的IoX理念, 包括能源互联网(IoEn), 生物纳米物联网(IoBNT), 及互联网感官(IoS)。

项目时间：2023.09.09 开课

打造好莱坞视觉特效：基于物理模型的计算机动画技术。迪士尼/皮克斯/卢卡斯工作室合作教授指导！ 计算机动画（Computer Animation），又称计算机绘图，是通过使用计算机制作动画的技术。它是计算机图形学和动画的子领域。近年动画师越来越多的借助于三维计算机图形学，纵使二维计算机图形学仍然被广泛使用着。

项目时间：2023.09.09 开课

暑期上海线下科研——人工智能与机器学习：基于深度学习的智能机器人设计算法研究 本课程将涵盖人工智能对社会和商业的影响。课程分为案例研究和项目开发两个方面。通过案例研究，学生可以更好地了解不同的人工智能技术，以及如何利用它们来解决广泛的社会和商业需求。

项目时间：2023.07.08 开课

人工智能与数据科学专题： AlphaGo的算法原理：强化学习与图神经网络（GNN）研究 项目内容涉及强化学习核心理论和技能，具体包括遗传算法、强化学习框架、Q-learning、行动者-批评（actor-critic；AC）模型、马尔可夫决策过程、优化控制、图神经网络（graph neural networks; GNN）、自动机器学习（Auto ML）等。

项目时间：2023.04.29 开课

计算机科学：从分类技术到深度学习实现数据可视化 学生将通过学习内容分析的设计方法，学习社会科学研究方法相关基础知识，掌握基础的SPSS进行数据分析的方法。同时项目将帮助学生掌握社会科学研究中常用的资料和数据收集方法，以及学术论文写作的基本步骤。

项目时间：2023.05.13 开课

从机器学习理论基础到现代算法 本课程为人工智能提供了一个广阔的视角，涵盖了对实现机器人有用的经典搜索及规划方法。首先，课题将介绍构成人工智能算法基石的整数规划和连续优化；其次，是现代机器学习技术，包括助力最新的人工智能应用的深度学习。此外，课题包含了博弈论，多代理网络资源选择模型，以及人工智能中的偏见和不公平问题。除了了解理论基础，我们还将研究现有文献中的现代算法。

项目时间：2021.11.13 开课

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