适用于对人工智能、机器学习、计算机视觉等感兴趣的学生，或想要申请相关专业的学生
计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生
对高含金量的学术推荐信有需求的学生
希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生
英文授课 模式
TOP 30 名校导师
16人内 精品小班
名校博士 助教辅导
03
本课程专为对人工智能及其在各种工程领域中的应用感兴趣的高中和大学生设计。课程旨在让学生掌握大数据和人工智能的基本理解，展示与他们的兴趣和未来学习相关的现实生活中的例子、系统和应用。学生将学习人工智能的理论、原则和方法。
在本课程中，学生将学习如何应用人工智能解决各种实际工程问题。除了学习人工智能的应用，该课程还培养学生的批判性思维、解决问题和团队合作能力，这些对于在任何工程领域取得成功都至关重要。
通过本课程的学习，学生将在数据科学概念和技术方面奠定坚实的基础，为他们在工程及相关领域的进一步探索和潜在职业生涯做好准备。
♔香港大学教授
♕香港科技大学博士
♖在Transportation Research Part A/B/C/D/E、IEEE TITS和IEEE TKDE等顶级期刊发表30+篇SCI/SSCI索引的论文，被引用3000+次
♚担任顶级期刊审稿人，《旅行行为与社会》特刊客座编辑
♛研究领域为智能交通、智能城市、城市计算、共享出行、交通中的机器学习、交通研究的运营管理等
18周课程：6周顶尖名校教授+6周top专业博士课+6周经典论文教学的上课体验
技能学习：论文框架、技巧、知识内容等熟练掌握
推荐信：10封顶尖名校教授reference letter（与学生本人上课的 真实互动，可用于申请）
论文投稿：EI/CNKI/CPCI/SCOPUS等同级别检索国际会议的投稿与发表指导
课程证明：来自顶尖名校教授签发的项目证明
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Lesson 1 人工智能的诞生与简介
Lesson 2 人工智能基本理论
Lesson 3 人工神经网络（ANN)
Lesson 4 自然语言处理(NLP)和ChatGPT中的深度学习
Lesson 5 计算机视觉和自动驾驶中的深度学习
Lesson 6 Presentation
开课时间：2024.06.01
具体上课时间、最终时间安排，均以实际安排为准
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