从机器学习理论基础到现代算法
项目时间 2021.11.13 开课

01

项目介绍

本课程为人工智能提供了一个广阔的视角,涵盖了对实现机器人有用的经典搜索及规划方法。首先,课题将介绍构成人工智能算法基石的整数规划和连续优化;其次,是现代机器学习技术,包括助力最新的人工智能应用的深度学习。此外,课题包含了博弈论,多代理网络资源选择模型,以及人工智能中的偏见和不公平问题。除了了解理论基础,我们还将研究现有文献中的现代算法。

02

你能收获

• 国外知名院校教授开具可用于网申的推荐信  

• 项目定制产出(根据导师课程设计而定)  

• 国际英文会议论文发表机会  

• 神经科学领域的发展方向、前沿知识与研究方法  

• 海外教授授课,提前体验海外大学课堂模式  

• 批判性思维与团队协作等科研必备能力的全面提升

03

导师介绍

V.G.

•卡内基梅隆大学计算机科学终身教授

•加州大学洛杉矶分校计算机科学博士

•在多个密码学领域刊物发表80多篇论文,论文被引数超过10000

•微软研究院密码学和复杂性小组的研究员

•曾任Crypto、Eurocrypt及ACM CCS等委员会成员

•研究领域包括理论计算机科学、人工智能、密码学、安全与隐私等

项目配备一位Top30名校博士担任科研助教,助教将根据导师课程内容跟进辅导,进行课堂知识理解与吸收。

04

适用人群

• 适用于对计算机科学、人工智能、机器学习等方向感兴趣的学生 

• 计划申请海外名校,需要提升申请竞争力的学生 

• 对高含金量的学术推荐信有需求的学生 

• 希望提前了解意向专业,或转专业申请缺乏相关研究经历的学生 

• 希望提前适应国外教学方式,提升学习能力的学生

05

课程要求

建议具备的基础技能:

• 有基本的英文阅读能力  

• 掌握Powerpoint基本使用技能

06

项目亮点

1

双师教学模式

名校教授和博士助教保证课程体验

2

高含金量产出

证明学术能力,提高名校申请成功率

3

精致打磨课设

严格把控授课内容,保证课程质量

4

小班直播互动

小班直播授课,优质学习体验

5

四师一体服务

规划、教学、监督到服务,全程助力提升

07

时间安排

课程

日期

时间

课程内容

lesson 1

10.13日周六

9:00-10:30

教授课程

lesson 2

11.20日周六

9:00-10:30

教授课程

TA Session 1

11.21日周日

待定

助教答疑

lesson 3

11.27日周六

9:00-10:30

教授课程

TA Session 2

11.28日周日

待定

助教答疑

lesson 4

12.04日周六

9:00-10:30

教授课程

TA Session 3

12.05日周日

待定

助教答疑

lesson 5

12.11日周日

9:00-10:30

教授课程

TA Session 4

12.12日周日

待定

助教答疑

lesson 6

12.18日周六

9:00-10:30

教授课程

TA Session 5

12.19日周日

待定

助教答疑

开课时间:2021年11月13日

具体上课时间以实际安排为准

-END-

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