人工智能之机器学习：基于深度学习的目标实例分割-几何留学

人工智能之机器学习：基于深度学习的目标实例分割

项目时间 2024.03.23 开课

编辑 | 几何留学学姐

适用人群

• 对人工智能，机器学习，深度学习领域感兴趣的学生

• 灵活性高，实践性强，高中生，大学生，研究生均可以学习

• 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术竞争力的学生

• 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

课题简介

人工智能正在为人机交互带来巨大的推动作用。目前，人工智能是从感知智能向认知智能发展。例如：机器可以进行自主学习且变得更为智能吗？我们可以输入指令让电脑执行日常任务：比如开车吗？现如今，机器学习无处不在，它正在深刻地改变我们的社会。人工智能与机器学习，即使不使用解决方案逻辑编写明确的程序，也可以解实际生活中的决许多问题。当我们尝试通过互联网使用信用卡购买商品时会发生什么？我们如何确保网上银行系统的安全性？我们可以设计一个不能被破解的密码吗？的确，人工智能在最近两年大出风头，无人驾驶汽车，阿尔法狗战胜人类最强棋手，演唱会人脸识别抓捕逃犯，手机多国语言在线翻译，这一切一切无不给我们带来深深的震撼，可以说人工智能将在不久的未来引来巨大的爆发式增长，对我们每个人的生活带来深刻的影响。

科研要点

• 人工智能之机器学习

人工智能，机器学习，深度学习

• 线性回归与多项式回归

线性回归可能是最基本的机器学习算法；我们将系统学习线性回归的基础，代价函数的概念及梯度下降算法；

• 物流回归分析，神经网络，支持向量机，K-Means Clustering算法

将看到物流回归，机器学习之Sigmoid函数，和物流回归成本函数