几何留学背景提升

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商科类项目：根据数据驱动的金融衍生品定价模型 适用于对金融学、金融工程、经济学、应用数学、计算机科学、数据分析等方向感兴趣的学生，计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生，对高含金量的学术推荐信有需求的学生，希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生，希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生。

项目时间：2022.12.11 开课

会计财务分析：制定最佳的投资交易策略 课程中教授将引导学生主要关注于寻找有趣、有重要性且有研究价值的会计与金融课题，并对这些课题提出可验证的假设，利用有效的、有说服力的、精心选择的研究设计和实证研究法来进行实证验证，并完成课程论文。最后，课堂将结合教授的授课和学生的展示进行。

项目时间：2022.03.12 开课

高等教育：种族多元化下的教育困境、机遇与挑战 美国作为移民国家，拥有许多来自不同种族或民族的公民。而族群多样化在教育方面也面临着“多样化”的待遇：白人拥有更多教育资源，少数族群只有极其优秀学生和家庭才能提供并拥有同等的教育资源。长期以来，教育公平缺失是美国民众“痛感”最强烈的社会问题之一。

项目时间：2021.01.15 开课

量化金融、数据分析与资本资产定价模型 本课题首先讨论用于考察公司如何有效地利用各种融资渠道，获得最低成本的资金来源，并形成合适的资本结构。进而初步讲解财务报表分析、数据分析与财务模型，如何计算折现现金流，用净现值来评价投资的方法，各种类型的债券和股票的估值模型等。

项目时间：2021.03.19 开课

金融市场与公司金融综合研究 金融通常被认为是最令人生畏的商业领域之一，只适合于对数字非常熟悉的，极度量化的人。这种看法通常被用于描述金融概念的术语得到加强，如抵押贷款支持证券、夹层融资、反向浮动贷款、逆向回购、量化宽松等等

项目时间：2021.01.22 开课

AI赋能投资：利用机器学习方法预测金融市场 近年来，越来越多的金融机构利用机器学习和人工智能来预测市场走势并定制交易策略。在本课程中，学生将学习如何使用金融数据中最先进的机器学习模型来分析股票和债券市场，并做出有利润的交易决策，以权衡风险和回报。

项目时间：2021.01.15 开课

【背景提升】新型材料在多领域的应用——以电动汽车“心脏”动力电池为例 本课程将探究现代材料科学的重要领域，我们会将聚焦于纳米技术的学习。课程重点将围绕自组装、电荷传输以及这些现象在软和动态材料中的重要性展开。这些主题是材料科学和工程领域相对较新的补充领域，也是我们文明中必不可少的一系列主题的核心，包括自修复材料、能量存储系统、再生医学等。

【背景提升】站在“巨人的肩膀上”了解现代社会 据说最著名的社会科学家也是最重要的理论家。这些了不起的学者构建了关于社会发展，当代社会问题，以及如何解决这些问题的新颖而有意义的理论。

【背景提升】公共政策：全球化视角下的社会福利政策探究 本课程将通过对世界各地福利政策的案例研究，带同学们进行公共政策分析。我们将理解不同福利政策的起源和影响，并特别关注美国和欧洲大陆两地资本主义制度的对比。课程涵盖了主要的福利政策：社会保障、医疗保健、养老金和收入再分配，非常适合计划在公共政策或政府事务领域深入学习或工作的学生。

【背景提升】金融学：IPO的长期表现——以阿里巴巴为例 本课程是一门理论与实践相结合的金融学课程。教授将带领学生掌握重要的IPO概念，并分析中国巨头企业阿里巴巴近期首次公开募股的真实案例，进行优势、劣势、机会和威胁的战略分析，确定报价并预测长期走势。

从机器学习理论基础到现代算法 本课程为人工智能提供了一个广阔的视角，涵盖了对实现机器人有用的经典搜索及规划方法。首先，课题将介绍构成人工智能算法基石的整数规划和连续优化；其次，是现代机器学习技术，包括助力最新的人工智能应用的深度学习。此外，课题包含了博弈论，多代理网络资源选择模型，以及人工智能中的偏见和不公平问题。除了了解理论基础，我们还将研究现有文献中的现代算法。

项目时间：2021.11.13 开课

【背景提升】“学习型游戏设计”对教育方法的创新研究 寓教于乐，寓学于趣是一种把教育教学融于乐趣之中的有效方法。你是否想过从轻松的游戏中也能学到东西，深化学习？研究者们对此给出了肯定的答案，尤其对于带着特定的教育目的设计出的游戏。

【背景提升】神经科学前沿探究--脑机接口及神经信号处理 本课程主要内容包括生物电，电生理学（动作电位，局部场电位，EEG，ECOG），细胞内和细胞外电位记录，微电极技术，神经信号处理（神经信号频段，滤波，放电检测，电位分类，刺激伪迹去除），脑机接口，脑深部电刺激和假体。学生可以将本课程中学到的技能应用于横跨基础和临床神经科学、神经生物技术和转译疗法的跨学科研究中。

【背景提升】深度强化学习、图像分割与自然语言处理 教授将带领大家学习图神经网络的专业知识及深度强化学习的发展潜力，并探讨强化学习和深度学习的基础，在机器人、游戏、图像和文本挖掘中的实际案例。

限时优惠活动 | 即日起签约美国留学的同学，可获得大厂内推实习！ 很多同学都清楚，留学申请除了均分、语言成绩、在校经历之外，实习经历也是很重要的一部分，这部分我们称之为软性背景。

【背景提升】约翰霍普金斯大学媒体研究学终身教授科研项目 | 欢迎传播学、媒体艺术、大众传媒、社会学背景的学生 新媒体时代下的叙事形态与传播特征

【背景提升】大数据、人工智能在金融领域的应用 随着云时代的到来，大数据技术具有越来越重要的战略意义，已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素。人们对于海量数据的运用，预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理的时间内攫取、管理、处理、整理海量数据。

在校生招募 | 我们邀请你加入新媒体团队 很多在校生都想在空余时间找点事情做，但是要么是学校位置太偏僻，找兼职或实习通勤很麻烦，要么是学校课程安排比较紧凑，无法空出完整的半天或一天去公司上班。

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