学生应具备扎实的定量和编程背景。 例如，以下领域之一的本科专业：统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程学将是一个很好的候选人。 我们也强烈鼓励来自其他专业的学生申请，但应该至少有两个学期大学水平的微积分、一些线性代数和强大的编程经验。

康奈尔大学的生物统计与数据科学硕士项目(BDS)设在医学院，而Weill Cornell Medicine医学院坐落于繁华纽约市曼哈顿上东区，紧邻享誉全球的纽约长老会医院。该项目是那些想学数据分析，同时又追求学校名气和地理位置的学生非常适合的一个项目。课程设置：项目是STEM, 学制是12个月，共分成Fall、Spring、Summer三个学期，需完成至少34学分课程。据项目一些学长说，项目已经将延长到1.5年学制的申请提交至学院和学校，将Summer留给学生做全职实习，就等上面的审批了。 BDS的培养目标是为学生提供收集、管理、分析生物医学和健康数据所需的生物统计和数据科学技术，使学生以后可以从事健康相关及其他领域的数据科学职业。所以，项目的课程不仅涉及到生物医学知识，也包含统计、DS方法和技术。从课程设置来看，从事数据分析工作所需的常用工具，R、SQL、SAS、Python，在这里都是可以接触到的。当然，如果想做data scientist类的工作，还是需要额外深入自学。想指望靠学校课堂上学的东西就能从事高技术领域的工作，是不太现实的。项目的一大特色就是group project比较多，一个项目读完，大大小小的group project加起来有十几个。有2周的小项目，也有2-3个月的capstone project。这非常考验和锻炼学生的能力，对以后工作也有很大的帮助。BDS比起PHS的另外两个项目Health Policy and Economics (HPE)和Health Informatics (HI)， BDS以R/Python为基础，HI主要是R, HPE是STATA。BDS课程更加定量，很多人工智能和机器学习的课程。就业方面： 毕业生为学术界和工业界的公共和私人生物医学、医疗保健、保险和制药领域的数据科学职业做好准备。录取方面：申请人应具备扎实的定量和编程背景，prefer本科来自统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程学背景的同学；但学校也强烈鼓励其他专业的学生申请，这些学生需要具有至少两个大学水平的微积分学期、一些线性代数和丰富的编程经验。适合那些想向生物科学的DS方向岗位努力、且追求学校名气及地理位置的学生。BDS的人数一直保持在30-40人左右，主要是中国的应届生，陆本和美本将近五五开。对比5年的录取情况，录取的学生是越来越优秀的。尤其是申请21年入读的，加上20年延期入学的学生占了部分名额，以及知道并申请此项目的人数增多，使得去年申请难度明显增加。BDS, HPE, HI项目的难度排序：BDS>>HI>HPE。