曼彻斯特大学数据科学（商业与管理）理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学（商业与管理）理学硕士

MSc Data Science (Business and Management)

所属学院：社会科学学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	£33,500/年

2025Fall

2024-10-10 开放时间

2024-12-07 Round1

2025Fall Round1 开始时间：2024-10-10 结束时间：2024-12-07 申请已结束

2025-03-02 Round2

2025Fall Round2 开始时间：2024-10-10 结束时间：2025-03-02 申请已结束

2025-05-04 Round3

2025Fall Round3 开始时间：2024-10-10 结束时间：2025-05-04 申请已结束

2025-07-01 Round4

2025Fall Round4 开始时间：2024-10-10 结束时间：2025-07-01 申请已结束

High 2:1荣誉学位（或海外同等学历）

要求申请人持有定量或计算学科的学位，如数学、统计学、管理科学或经济学、物理学、工程学或计算机科学。具有丰富的商业和管理行业经验以及数量学科荣誉学位的申请人也可以考虑入学。

在你的申请中，你应该表现出在以下三个领域的才能、知识和/或兴趣：数据分析及/或统计；计算对象；和途径特定要求。这些可以通过本科阶段和高中阶段的课程单元或专业经验来证明。

曼彻斯特大学数据科学（商业与管理）理学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。我们的目标是帮助您发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家，擅长在各种环境中工作，并能够迎接跨学科团队合作的挑战和回报。

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序号	课程介绍	Curriculum
1	统计与机器学习1：统计基础	Statistics and Machine Learning 1: Statistical Foundations
2	统计与机器学习2：人工智能，复杂数据，计算密集型统计	Statistics & Machine Learning 2: AI, Complex Data, Computationally Intensive Statistics
3	了解数据库	Understanding Databases
4	应用数据科学	Applying Data Science
5	理解数据及其环境	Understanding Data and their Environment
6	扩展研究计划	Extended Research Project
7	数学规划与优化	Mathematical Programming and Optimisation
8	人力资源管理：战略与实践	HRM: Strategy and Practice
9	知识管理与数字化战略	Knowledge Management and Digital Strategy
10	商业分析用Python编程	Programming in Python for Business Analytics
11	模拟与风险分析	Simulation & Risk Analysis
12	工作关系	Relationships at Work
13	隐私、保密和披露控制	Privacy, Confidentiality and Disclosure Control
14	业务创建和发展	Business Creation and Development
15	培养有进取心的个人	Developing Enterprising Individuals