| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 秋季 | 1年 | $68,380 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 100 | / |
申请者需要在申请前完成一门线性代数课程、一门中级概率和统计学课程以及一门编程课程。
康奈尔大学的数据科学与决策分析工程硕士(DSDA)硕士项目旨在帮助学生在创业环境中理论与实践并重地掌握从数据到模型再到决策的完整流程。该项目深入探索机器学习、优化和统计学等工具,培养学生的综合能力。完成该课程后,学生将能够开发并部署算法,推动线上商业决策,如电子零售商、共享出行系统和广告交易平台。在世界领先的教授指导下,涉及优化、统计、因果分析和机器学习领域,学生将在纽约市的科技创业社区中实践,从而熟练掌握数据分析、构建决策模型以及大规模部署这些模型,将数据转化为实际决策。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | AI 优化 | Optimization for AI |
| 2 | 数据科学的统计学 | Statistics for Data Science |
| 3 | 概率分析 | Probabilistic Analysis |
| 4 | 机器学习 | Machine Learning |
| 5 | 不确定性下的建模 | Modeling Under Uncertainty |
| 6 | 创业 | Entrepreneurship |
| 7 | 知识产权 | Intellectual Property |
| 8 | 非律师的法律 | Law for Non-Lawyers |
| 9 | 数字化转型领导力 | Leadership for Digital Transformation |
| 10 | 产品管理 | Product Management |
| 11 | 创业资金和推介 | Startup Funding &Pitching |
康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士研究生offer
康奈尔大学电气与计算机工程硕士研究生offer一枚
康奈尔大学法学硕士录取一枚
康奈尔大学交通硕士录取一枚
康奈尔大学法学硕士录取一枚

