数学/微积分/拓扑学专题:数学分析在决策优化中的应用
项目时间 2023.09.23 开课
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适合人群
  • 授课方向:数学/微积分/线性代数/拓扑学

  • 适合: 对数学、微积分、线性代数、拓扑学等感兴趣的同学

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项目安排

课程方向:数学/微积分/线性代数/拓扑学

● 授课导师:数学与物理学终身教授

● 项目形式:1V3线上科研

● 课程时长

——9课时名校教授1对3亲授

——9课时名校助教1对3亲授

——15课时精品小班学术写作课

——81课时学术选修课

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项目介绍

本课程的目的是研究经济学、工程学以及社会和物理科学中出现的“优化问题”的各种方法。粗略地说,问题是在一组变量上最小化或最大化给定函数,满足给定的约束。根据函数的性质和约束,有不同的方法来解决这个问题。

本课程将涵盖与优化问题相关的多变量微积分、线性代数和数学分析的几个方面。此外,还将涵盖解决优化问题的各种技术,包括线性规划、隐函数定理、拉格朗日乘数;凸优化、库恩-塔克条件、微分方程、变分法。

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项目背景

人工智能课程关注人工智能在过去几十年的发展,它目前的趋势,以及对未来潜在方向的看法。人工智能应用(Applications of artificial intelligence)的范围很广,包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,远程通讯,在线和电话服务,法律,科学发现,玩具和游戏,音乐等诸多方面。

数学分析的主要内容是微积分学,微积分学的理论基础是极限理论,极限理论的理论基础是实数理论。微积分学是微分学(Differential Calculus)和积分学(Integral Calculus)的统称,英语简称Calculus,意为计算,这是因为早期微积分主要用于天文、力学、几何中的计算问题。后来人们也将微积分学称为分析学(Analysis),或称无穷小分析,专指运用无穷小或无穷大等极限过程分析处理计算问题的学问。

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授课教授

任职大学:杜克大学(Duke University)。

杜克大学为全球大学高研院联盟和美国大学协会成员,有“南方哈佛”的美誉。在多个排行榜上长居美国前十、世界前二十五。2014年,路透社(Reuters)公布全球“高引用”研究员(前1%)名单,杜克大学列全球第4位。2019年2月11日,该校英格丽德·多贝希教授荣获2019年度“世界杰出女科学家奖”。

杜克大学被公认为是当今世界顶尖的高等学府之一,多个学科包括生物科学、统计学、人文科学、公共政策、心理学、计算机科学、政治学、工程学等排名全美前列,其中商学院、法学院和医学院位列美国前十。

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你能获得
  • 教授根据学生科研项目出具量身定制版本的推荐信。

  • 学术论文,可定制学术期刊发表。

  • 根据学业表现给予结业成绩单。

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项目大纲
  • 研究经济学、工程学以及社会和物理科学

  • 多变量微积分、线性代数和数学分析

  • 线性规划、隐函数定理、拉格朗日乘数

  • 凸优化、库恩-塔克条件、微分方程、变分法

 

开课日期:2023-09-23

具体上课时间、最终时间安排,均以实际安排为准

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