| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 春 | 3-4学期 | 52320美元/学年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.0 | / |
| 托福 | 100 | / |
机器学习部门由一个由多个学术部门的教师和学生组成的多学科团队组成。机器学习致力于促进对自动学习的科学理解,并基于这种理解生成用于数据分析和决策的下一代工具。今天对机器学习专业知识的需求远远超过供应,这种不平衡在未来十年将变得更加严峻。 机器学习硕士学生是考虑从事工业或作为博士学位准备的学生的理想选择。无论使用何种应用程序,课程和计划要求都是相同的。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 机器学习简介 | Introduction to Machine Learning |
| 2 | 先进的机器学习:理论与方法 | Advanced Machine Learning: Theory and Methods |
| 3 | 数据分析 | Data Analysis |
| 4 | 概率论与数理统计 | Probability & Mathematical Statistics |
| 5 | 中级统计 | Intermediate Statistics |
| 6 | 深度强化学习 | Deep Reinforcement Learning |
| 7 | 概率图模型 | Probabilistic Graphical Models |
| 8 | 凸优化 | Convex Optimization |
| 9 | 算法 | Algorithms |
| 10 | 研究生人工智能 | Graduate Artificial Intelligence |
卡耐基梅隆大学材料科学与工程硕士研究生offer一枚
卡耐基梅隆大学材料科学硕士(研究型)研究生offer一枚
卡耐基梅隆大学信息系统管理硕士录取一枚
卡耐基梅隆大学机械工程硕士录取一枚
卡耐基梅隆大学软件工程硕士录取一枚
卡耐基梅隆大学电子工程硕士录取一枚

