香港科技大学科技与政策理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

科技与政策理学硕士

MSc Technology and Policy

所属学院：香港科技大学（广州）

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

34 QS 2025

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	2年	130,000人民币/年

申请时间

2026Fall

2025-07-21 开放时间

2026-07-15 Round1

2026Fall Round1 开始时间：2025-07-21 结束时间：2026-07-15 距申请截止还剩253天

项目官网

https://soch.hkust-gz.edu.cn/academics/ipe/msc-programs/

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	5.5
托福	80	/

其它要求

学士学位或同等学历

培养目标

旨在培养学生理解科技领域的前沿知识，掌握政策研究与分析的技能与工具，紧密连接政府发展规划与产业需求，改善业界与政府的沟通语境与对话机制，将理论研究与政策实践更好地结合到一起。提供技能导向的知识培训，让学生掌握政策实践的专业知识并应用公共政策的分析方法，既培育洞悉科技创新趋势的政策制定者，也培养熟悉政策动态的企业家。项目课程设置除了专业核心课程以外，还结合政策时事和前沿科技发展方向开设三个领域的选修课，包括科技政策、可持续发展和大数据与人工智能领域。毕业生可在学术界、政府或工业界从事相关工作，通过科技与政策来引导我们的社会变革。该项目尤为关注技术发展，重视跨学科融合，通过全新的课程设置，学生将了解到应对快速发展的高科技环境所需的背景知识，并学习解决相关问题的技能。

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主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	公共政策基础	Foundation in Public Policy
2	技术创新与创业经济学	Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship
3	技术与创新的政策分析	Policy Analysis for Technology and Innovation
4	企业与政府的大数据应用	Big Data Applications for Business and Government
5	颠覆性技术与社会	Disruptive Technology and Society
6	顶点项目	Capstone Project
7	不确定性、信息与决策	Uncertainty, Information and Decision Making
8	实验经济学与组织行为学	Experimental Economics and Organizational Behavior
9	气候变化：科学与治理	Climate Change: Science and Governance
10	人工智能主题	Topics in Artificial Intelligence
11	机器学习主题	Topics in Machine Learning
12	数据科学中的深度学习	Deep Learning in Data Science
13	数据科学与分析基础	Foundation of Data Science and Analytics
14	区块链中的数据分析与隐私保护	Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
15	机器学习与人工智能	Machine Learning and Artificial Intelligence
16	定量社会科学	Quantitative Social Science
17	城市数据采集与分析	Urban Data Acquisition and Analysis
18	城市与社会	Cities and Society