注意！香港科技大学金融硕士专业，新增40分钟闭卷评估环节！
2025-08-22
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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年 | 330000港币/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 5.5 |
| 托福 | 80 | / |
申请人必须拥有公认大学或高等教育机构颁发的计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位。拥有其他学科学士学位的申请人必须具有IT和数学相关领域的相关工作经验。
理学硕士(大数据科技)课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。港科技大数据课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据分析基础 | Foundations of Data Analytics |
| 2 | 数据挖掘与知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery |
| 3 | 大数据计算 | Big Data Computing |
| 4 | 数据分析教学方法 | Mathematical Methods for Data Analysis |
| 5 | 数据可视化 | Data Visualization |
| 6 | 金融时间序列的定量分析 | Quantitative Analysis of Financial Time Series |
| 7 | 社会计算概论 | Introduction to Social Computing |
| 8 | 并行程序设计 | Parallel Programming |
| 9 | 成像：数据分析和模式识别 | Imaging：Data Analysis and Pattern Recognition |
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