港中文BA比港大卷？CUHK商学院26fall宣讲会要点总结！
2025-07-22
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| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 2年 | 318,000人民币/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 79 | / |
不限专业，掌握扎实的数理及编程基础知识。
本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能，为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 机器学习 | Machine Learning |
| 2 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 3 | 优化理论与建模 | Optimization and Modeling |
| 4 | 统计学理论 | Theory of Statistics |
| 5 | Python编程 | Python Programing |
| 6 | 数据库原理与开发 | Database Principles and Development |
| 7 | 高级时间序列分析 | Advanced Time Series Analysis |
| 8 | 医学影像与人工智能 | Artificial Intelligence in Medical Imaging |
| 9 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 10 | 图像处理与计算机视觉 | Image Processing and Computer Vision |
| 11 | 应用回归分析 | Applied Regression Analysis |
| 12 | 数值算法分析 | Analysis of Numerical Algorithms |
| 13 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
| 14 | 应用并行编程 | Applied Parallel Programming |
| 15 | 大数据建模与管理 | Big Data Modeling and Management |
| 16 | 网络分析 | Web Analytics |
| 17 | 数据可视化 | Data Visualization |
| 18 | 区块链 | Blockchain |
| 19 | 云计算 | Cloud Computing |
| 20 | 金融科技理论与实践 | Fintech Theory and Practice |
| 21 | 动态规划 | Dynamic Programming |
| 22 | 随机过程 | Stochastic Process |
| 23 | 深度学习及其应用 | Deep Learning and Their Applications |
| 24 | 强化学习 | Reinforcement Learning |
| 25 | 毕业项目（6学分） | Capstone Project (6 units) |
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