| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 1/8月 | 1年 | 63220新币 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 100 | / |
至少有一个好的相关学士学位
有相关工作经验者优先
数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法,涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。它本质上是跨学科的。数据科学硕士(MSDS)课程的目的是为研究生提供数据科学领域的强大培训。该项目主要由计算与数据科学学院(CCDS)领导和运行。来自其他几所学校的教师也积极参与该项目,以支持数据科学的跨学科风格。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据科学思维 | Data Science Thinking |
| 2 | 数据科学的机器学习 | Machine Learning for Data Science |
| 3 | 数据系统 | Data Systems |
| 4 | 数据准备 | Data Preparation |
| 5 | 数据可视化 | Data Visualisation |
| 6 | Python编程 | Python Programming |
| 7 | 数据科学的数学 | Mathematics for Data Science |
| 8 | 数据科学的概率和统计学 | Probability and Statistics for Data Science |
| 9 | 经济学导论 | Introduction to Economics |
| 10 | 心理学导论 | Introduction to Psychology |
| 11 | 文本数据管理 | Text Data Management |
| 12 | 数据科学中的数据隐私 | Data Privacy in Data Science |
| 13 | 时间序列与预测 | Time Series And Prediction |
| 14 | 深度学习与应用 | Deep Learning and Applications |
| 15 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 16 | 可扩展数据系统 | Scalable Data Systems |
| 17 | 网络科学 | Network Science |
南洋理工大学数据科学硕士研究生录取一枚
南洋理工大学商业分析理学硕士研究生offer
南洋理工大学智能制造理学硕士研究生offer
南洋理工大学机械工程理学硕士研究生offer
南洋理工大学电子学硕士研究生offer
南洋理工大学电子学硕士研究生offer