商业分析硕士
MS. Businesses Analytics
所属学院:商学院
申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
96 QS 2023 63 U.S.NEWS 2023

申请要求

秋季/春季入学

学费: 约39,216美元/年

申请Deadline: 10.1

其他:学士学位(两证一单,GPA 3.0/4.0),CV,PS,推荐信2篇,essay,GMAT,TOEFL(80,口语19)/IELTS(6.5)

培养目标

宾州州立大学公园分校(PennsylvaniaStateUniversity,UniversityPark)的MasterofBusinessAnalytics(商业分析硕士)课程重点培养进入和从事商业、非商业和STEM职业领域的专业人士的商业分析技能。技术的进步极大地提高了组织获取大量结构化和非结构化数据的能力,但社会组织、准备、分析和利用这些数据的能力却没有跟上这些发展的步伐。现在,公司、政府和非政府组织都在寻找能够将数学、统计学、计算机科学和运筹学技术应用于小数据集和大数据集的合格员工,以开发能够提高商业决策能力的洞察力。为了培养出能够支持数据驱动的商业决策的高技能商业分析师,工商管理硕士课程是建立在广泛认可的分析发展的基础上:描述性分析、预测性分析和规范性分析。通过描述性分析(即,"发生了什么?"),学生们将培养从广泛的业务和非业务场景中获取、组织、清理、可视化和分析数据的技能,以帮助组织了解其当前的运营情况。进展到预测性分析(即"会发生什么?"),学生使用最先进的技术(如数据挖掘)来检测数据中的模式,并根据过去的事件预测未来的结果。M.B.An.M.B.An.课程的高潮是学生学习预测性分析(即"应该会发生什么?")技能,在这里,学生们将练习先进的分析技术,如模拟和优化,以帮助开发出最佳的数据驱动的行动方案,以解决复杂的商业问题。在整个课程中,课程要求学生应用理论、量化技术和学术研究,同时以批判性思维解决"真实的"商业问题。小组和个人作业将挑战学生分析案例研究,建立模型,并以书面和口头形式交流他们的解决方案。

主要课程

序号 课程介绍 Curriculum
1 数据分析的商业策略 Business Strategies for Data Analytics
2 商业数据挖掘 Data Mining for Business
3 商业规范分析 Prescriptive Analytics for Business
4 用于决策的业务数据可视化 Business Data Visualization for Decision Making
5 商业分析的编程技能 Programming Skills for Business Analytics
6 商业预测分析 Predictive Analytics for Business
7 实现业务分析 Implementing Analytics for Business

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