南洋理工大学生物医学数据科学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

生物医学数据科学硕士

MSc in Biomedical Data Science

官网： https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/master-of-science-in-biomedical-data-science

所属学院：生物科学学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

12 QS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	60000 SGD/年

申请时间

开放时间

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	雅思6.5	/
托福	托福100

培养目标

南洋理工大学生物医学数据科学硕士提供针对生物医学特定应用领域的数据科学培训。该计划为全日制课程，学习期限为一年（最多两年）；参加非全日制学习的学生可以在两年内（最多四年内）完成此计划。该课程由当前从业人员开发，并由制药，医疗保健和技术行业的专家提供。与其他研究生课程不同，该课程着重于提升学生的动手能力和教授学生实用技能。毕业后，学生将能够形成对应用数学和统计学的深刻理解；具有开发和编程数据科学和AI技术的能力；并将这些技能应用于有意义的实际问题当中。该专业包含以下三个具体方向：1.Bioinformatics生物信息学在该方向中，学生将了解基因组学、转录组学和蛋白质组学等高通量应用领域的生物信息算法；能够开发处理原始数据，并将信息转化为自身的见解。2.Biotechnology生物技术生物技术方向侧重于数据生成和基于系统的建模平台的重点开发和增强。在这里，学生将专注于系统和合成生物学。这项技术将帮助你开发新的生物系统，获得新的见解。3.ArtificialIntelligence人工智能人工智能课程的重点是将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗保健领域。学生将熟悉各种机器学习和深度学习算法，并学会如何适当地对这些算法进行基准测试和验证，为将来成为一名数据建模师而做好准备。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	生物医学基础机械教学	Essential Machine Learning for Biomedical Science
2	生物医学科学基本程序设计	Essential Programming for Biomedical Science
3	生物医学数据挖掘技术	Techniques in Biomedical Data Mining
4	图形和可视化故事讲述	Story-telling with Graphics and Visualizations
5	生物医学的深度学习	Deep Learning for Biomedical Science
6	基础生物统计学和生物数学	Essential Bio-statistics and Bio-mathematics
7	先进的生物医学数据科学的计算思维	Advanced Computational Thinking for Biomedical Data Science
8	合成与系统生物学	Synthetic and Systems Biology
9	生物大数据	Biological Big Data
10	生物序列分析	Biological Sequence Analysis