新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学与机器学习理学硕士

Master of Science in Data Science & Machine Learning

所属学院：理学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

11 QS 2025

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
8月	1年	58860新币/年

申请时间

2026Fall提前批

2025-05-16 开放时间

2025-07-15 Round1

2026Fall提前批 Round1 开始时间：2025-05-16 结束时间：2025-07-15 申请已结束

2026Fall

2025-10-01 开放时间

2026-01-31 Round1

2026Fall Round1 开始时间：2025-10-01 结束时间：2026-01-31 距申请截止还剩88天

项目官网

https://www.math.nus.edu.sg/cdsml/ms-dsml/dsml-prospective-students/

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	85	/

其它要求

定量科学(如数学、统计和物理)、工程或计算科学的学士(荣誉)学位或四年制学士学位或同等学历。

培养目标

数据科学与机器学习专业由本校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设，学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。

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核心课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	工业大数据简介类	Introduction to Big Data for Industry
2	多方面数据驱动推断优化类	Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3	机器学习基础&机器学习理论与算法类	Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
4	云计算类	Cloud Computing
5	数据科学和机器学习的行业咨询与应用项目类	DSML Industry Consulting and Applications Project

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选修课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	工业大数据方向	GC in Big Data for industry
2	物联网数据科学方向	GC in Data Science in Internet of Things
3	医疗数据科学类	Cluster in Data Science in Healthcare
4	数学类	Cluster in Mathematics
5	统计学类	Cluster in Statistics