计算机硕士 - 人工智能方向

Master of Computing - Artificial Intelligence Specialization

计算机硕士 - 人工智能方向

Master of Computing - Artifici...

指南者教育 综合排名: No.1
指南者教育 所属院校: 新加坡国立大学

培养目标

人工智能专业化培训计算专业人员在AI中学习高级原理,算法和应用程序。 它侧重于作为智能系统(知识表示,机器学习和推理)基础的计算基础和原理,以及主要AI应用领域中的最先进技术(视觉,语音和语言处理,数据分析和机器人)。计算机硕士课程是一个综合的,具有挑战性的研究生课程,具有地区专业。它包含最新的研究成果,包括应用和基础。该计划还提供先进和深入的IT知识,为学生在IT职业生涯中的挑战做好准备。该计划可以全职或兼职。大多数5000级模块在晚上进行。课程选择:学生必须通过十个模块(40个模块学分),满足以下要求:AI核心模块列表中的三个模块(12个模块化学分);AI选修模块列表中的两个模块(8个模块学分);剩下的五个模块(20个模块化学分)可以从计算机学院提供的4000到6000个模块中选择。在所需的最多十个模块中,学生最多允许两个4000级模块和两个模块(必须至少达到5000级)来自其他院系。学位论文选项:论文选项为个别学生提供了在所选专业领域进行独立学习和研究的机会。选择参加论文的学生需要完成以下课程:AI核心模块列表中的三个模块(12个模块化学分);MComp论文相当于与AI相关的主题的四个模块(16个模块学分);其余三个模块(12个模块学分)可以从计算机学院提供的4000到6000个模块中选择。在六个模块中,学生最多允许两个4000级模块(8个模块学分)和两个模块(必须至少达到5000级)来自其他院系。

主要课程

序号 课程介绍 Curriculum
1 人工智能规划与决策 AI Planning and Decision Making
2 机器学习的理论与算法 Theory and Algorithms for Machine Learning
3 神经网络深度学习 Neural Networks Deep Learning
4 决策技术 Decision Making Technologies
5 人工智能中的不确定性建模 Uncertainty Modelling in AI
6 计算机视觉与模式识别 Computer Vision and Pattern Recognition
7 基于知识的系统 Knowledge-based Systems
8 自然语言处理 Natural Language Processing
9 算法机制设计 Algorithmic Mechanism Design
10 约束规划 Constraint Programming
11 知识发现和数据挖掘 Knowledge Discovery and Data Mining
12 神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning
13 机器学习的理论与算法 Theory and Algorithms for Machine Learning
14 高级自然语言处理 Advanced Natural Language Processing

入学要求

学制:1年(2学期);

学费:36750 SGD/年;

语言要求:雅思6.0或托福90;需要GRE(320)/GMAT(650)成绩;

申请时间:8月入学:11月25-3月15日

1月入学: 6月25日 - 9月1日

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