新加坡国立大学人工智能计算机硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

人工智能计算机硕士

Master of Computing in Artificial Intelligence

所属学院：计算机学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

11 QS 2025

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
8月	1.5年	61,040新币/年

申请时间

2025Fall

2024-11-15 开放时间

2025-01-31 Round1

2025Fall Round1 开始时间：2024-11-15 结束时间：2025-01-31 申请已结束

项目官网

https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/mcomp-ai/

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	90	/
GRE	320	/
GMAT	650	/

其它要求

申请人应具备:

计算机专业的优秀荣誉学位；或者

相关学科的优秀荣誉学位，2年IT行业工作经验；或者

良好的计算机学士学位，2年IT行业经验；或者

良好的商业相关专业学士学位或荣誉学位，2年IT行业经验。

以上要求是最低入学要求。录取是在竞争的基础上进行的，具有很强的数学训练和相关项目或工作经验的申请者将被优先考虑。

培养目标

人工智能(AI)越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源，导致工业和研究领域对以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长。人工智能计算机硕士(MComp in AI)该方案旨在满足这一需求，提供系统的广度和深度培训人工智能的高级原理、算法和应用。它侧重于智能系统(知识表示、机器学习和推理)背后的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域的最新技术(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。

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分类 1: 感知

序号	课程介绍	Curriculum
1	计算机视觉和模式识别	Computer Vision and Pattern Recognition
2	文本挖掘	Text Mining
3	三维计算机视觉	3D Computer Vision
4	高级自然语言处理	Advanced Natural Language Processing

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分类 2: 推理与规划

序号	课程介绍	Curriculum
1	知识表示和推理	Knowledge Representation and Reasoning
2	人工智能规划和决策	AI Planning and Decision Making
3	智能机器人：算法和系统	Intelligent Robots: Algorithms and Systems
4	机器人高级专题	Advanced Topics in Robotics

登录后查看分类 2: 推理与规划

分类 3: 学习与优化

序号	课程介绍	Curriculum
1	知识发现和数据挖掘	Knowledge Discovery and Data Mining
2	神经网络和深度学习	Neural Networks and Deep Learning
3	神经网络和深度学习II	Neural Networks and Deep Learning II
4	机器学习理论与算法	Theory and Algorithms for Machine Learning
5	人工智能中的不确定性建模	Uncertainty Modelling in AI
6	数据驱动决策	Data-Driven Decision Making