入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 27670英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 88 | L: 19 R: 20 W: 19 S: 22 |
有数学(特别是微积分和线性代数)、概率(或随机过程)和统计(例如线性建模、多元方法、机器学习、时间序列等)背景
我们的统计学理学硕士将教您各种统计技术背后的理论,以及如何将它们应用到专业统计学家每天面临的场景中。 您将掌握重要统计技术和概念的详细工作知识,包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。 我们的统计学理学硕士包括有关如何收集数据和设计实验以及统计学在临床试验中的作用的模块。 您将学习如何分析数据并从数据中得出有意义的结论,并使用统计计算软件 R 培养您的编程技能。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计学家的工具包 | The Statistician's Toolkit |
2 | 贝叶斯统计和计算方法 | Bayesian Statistics and Computational Methods |
3 | 机器学习 | Machine Learning |
4 | 抽样理论和实验设计 | Sampling Theory and Design of Experiments |
5 | 时间序列 | Time Series |
6 | 医疗统计 | Medical Statistics |
7 | 论文 | Dissertation |