新加坡管理大学读研条件有什么？
2021-02-22
2205
| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 1/8月 | 1年 | 51840 新币/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 90 | / |
新加坡管理大学商业IT硕士依托数据分析，技术平台和业务战略等领域的思想领导力，分为三个专业方向：商业分析，人工智能与金融科技分析。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数字化银行和金融科技 | Digital Banking & FinTech |
| 2 | 金融服务分析 | Analytics in Financial Services |
| 3 | 企业银行和区块链 | Corporate Banking & Blockchain |
| 4 | 零售银行技术的数字化转型 | Digital Transformation in Retail Banking Technology |
| 5 | 金融市场系统与技术 | Financial Markets Systems & Technology |
| 6 | 数字支付与创新 | Digital Payments & Innovations |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 分析框架和商业环境 | Analytics Framework & Business Context |
| 2 | 数据管理 | Data Management |
| 3 | 数据分析实验 | Data Analytics Lab |
| 4 | 应用统计分析与R语言 | Applied Statistical Analysis with R |
| 5 | Python和数据学 | Python for Data Science |
| 6 | 消费者分析与应用 | Customer Analytics & Applications |
| 7 | 运营分析与应用 | Operations Analytics & Applications |
| 8 | 大数据：工具与技术 | Big Data: Tools & Techniques |
| 9 | 可视化分析与应用 | Visual Analytics & Applications |
| 10 | 文本分析和应用程序 | Text Analytics & Applications |
| 11 | 社会分析与应用 | Social Analytics & Applications |
| 12 | 过程分析模拟 | Process Analytics using Simulation |
| 13 | 机器学习应用 | Applied Machine Learning |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 人工智能入门 | Introduction to Artificial Intelligence |
| 2 | 算法设计与实施 | Algorithm Design & Implementation |
| 3 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 4 | 视觉识别的深度学习 | Deep Learning for Visual Recognition |
| 5 | 神经语言处理的智能助理 | Smart Assistants for Natural Language Processing |
| 6 | 人工智能规划与决策 | AI Planning & Decision Making |
新加坡管理大学分析学硕士录取一枚
新加坡管理大学金融数学硕士录取一枚
新加坡管理大学数学金融硕士录取一枚
新加坡管理大学应用金融硕士录取一枚
新加坡管理大学专业会计硕士录取一枚
新加坡管理大学应用金融硕士录取一枚
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