新加坡国立大学人工智能与创新理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

人工智能与创新理学硕士

MSc Artificial Intelligence & Innovation

所属学院：继续教育学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

11 QS 2025

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
8月	1年	54，391新币/年

申请时间

2026Fall

2025-11 开放时间

2026-01 Round1

2026Fall Round1 开始时间：2025-11 结束时间：2026-01 距申请截止还剩57天

项目官网

https://masters.nus.edu.sg/programmes/master-of-science-(artificial-intelligence-and-innovation)

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	85	/

其它要求

学士学位(最好是四年制荣誉学位)。

如果持有三年制学士学位(无荣誉)，至少有一年的工作经验。

培养目标

新加坡国立大学人工智能与创新理学硕士专注于利用人工智能的力量在不同行业和企业进行创新。该计划的综合课程为来自科学、技术、工程和数学(STEM)和非STEM背景的学生提供人工智能知识和技能，使他们能够在各个领域进行创新，为经济和社会的发展做出贡献。享受全面的人工智能教育，整合技术和社会方面的不同观点。利用与行业相关的选修课和实际应用机会，培养应对复杂挑战的能力，并在快速发展的人工智能领域抓住机遇。准备成为能够利用人工智能推动创新、推动经济发展、促进智能国家优先事项并积极影响社会的领导者。

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主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	人工智能简介：概念、应用和评估	Introduction to AI: Concepts, Applications, and Evaluation
2	人工智能技术创新管理	Management of Technological Innovation with AI
3	人工智能创新创业	Innovation & Entrepreneurship in AI
4	人工智能治理与道德	AI Governance and Ethics
5	机器学习的要点	Essentials of Machine Learning
6	法律、算法和人工智能	Law, Algorithms and Artificial Intelligence
7	数据隐私合规性	Data Privacy Compliance
8	创造力和解决问题的能力	Creativity and Problem-Solving Skills
9	文化分析和信息学	Cultural Analytics and Informatics
10	深度学习及其应用	Deep Learning and Applications
11	定量与计算方法	Quantitative & Computing Methods
12	机器学习和经济预测	Machine Learning and Economic Forecasting
13	面向经济学家的 R 编程	R Programming for Economists
14	面向经济学家的 Python 编程	Python Programming for Economists
15	大数据分析和技术	Big Data Analytics and Technologies
16	新创金融	New Venture Finance
17	碳市场与可持续融资	Carbon Market & Sustainable Financing
18	软件开发基础知识	Software Development Fundamentals
19	人工智能	Artificial Intelligence
20	人工智能与创新精选主题	Selected Topics in AI and Innovation
21	人工智能与创新毕业设计	Capstone Project for AI and Innovation
22	技术预测、情报与远见	Technology Forecasting, Intelligence & Foresighting
23	数字新闻、法律与社会	Digital Journalism, Law, and Society
24	应用机器学习和数据科学	Applied Machine Learning and Data Science