算法实习生
  • 适用专业
    计算机
  • 适用年级
    高年级
  • 截止时间
    2023-04-30
  • 工作地区
    北京/上海
  • 公司介绍

    旷视

    岗位职责

    1、推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法;
    2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用;
    3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地;
    4、职位方向:图像处理、算法量产、视觉感知、通用检测与识别、模型压缩与加速、量化算法、模型加密与部署等。

    职位方向:
    1、图像处理:负责计算机视觉前沿学术论文复现及codebase搭建,在baseline基础上对已有方法做改进,研究内容整理及论文撰写等工作;
    2、图像降噪:熟悉计算机视觉领域的知识,熟悉深度学习相关知识,有降噪或者超分项目经验;熟练使用python,有较强工程能力;熟悉主流的深度学习框架;
    3、图像多光谱:熟悉计算机视觉领域的知识,熟悉深度学习相关知识,有一定的工程能力;对成像系统 /光学系统有一定了解,有摄影经验,对摄影有自己的理解;
    4、算法量产:熟悉计算机视觉领域相关知识,熟悉深度学习;了解NeRF,rendering等相关知识优先;
    5、通用识别:熟悉计算机视觉领域知识,了解GNN,diffusion model,跨模态检索;有clip,owlvit,delta tuning等跨模态相关工作者优先;
    6、通用目标检测: 2D检测研究方向:通用目标检测,知识蒸馏等方向研究or落地;3D检测研究方向:多模态融合,camera-only3D感知等方向研究or落地;
    7、视觉感知算法:负责计算机视觉感知方向前沿算法研究、论文复现、针对公开数据和业务数据进行对已有算法就行改进优化,总结整理论文撰写相关工作等;
    8、模型压缩与加速:熟悉计算机视觉相关领域的知识, 熟悉深度学习, 要求熟悉transformer结构或自监督学习;有扎实的数理基础和英文论文撰写能力,发表过论文者优先。

    岗位要求

    1、扎实的数学基础;
    2、基本的编程能力:熟悉C++/C或Python;
    3、充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力;
    4、加分项:熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统;
    5、加分项:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架;
    6、加分项:系统的科研经历,有领域内顶级会议论文发表,有过数学/物理等竞赛经历;
    7、实习时长至少3个月,6个月及以上优先。

    投递方式

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