悉尼大学数据科学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学硕士

Master of Data Science

所属学院：工程和信息技术学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

38 QS 2025

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
2/8月	1.5年	55100澳元/年

申请时间

2025Spring

- 开放时间

2024-12-01 Round1

2025Spring Round1 开始时间：- 结束时间：2024-12-01 申请已结束

2025Fall

- 开放时间

2025-05-15 Round1

2025Fall Round1 开始时间：- 结束时间：2025-05-15 申请已结束

项目官网

https://www.sydney.edu.au/content/courses/courses/pc/master-of-data-science0.html

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	85	L:17 \| R:17 \| W:19 \| S:17
PTE	61	L:54 \| R:54 \| W:54 \| S:54

其它要求

澳大利亚相关学科的三年制学士学位，证明具有计算机编程和统计学背景，平均学分最低(65%)，或悉尼大学数据科学研究生文凭最低学分平均分(65%)或同等资格；或者完成悉尼大学的24个学分数据科学研究生文凭或者数据科学研究生证书最低平均学分(65%)。这24个学分必须包括数据科学核心单元的12个学分和数据科学专家选修单元的12个学分。

如果你在相关学科获得了相当于澳大利亚AQF 8级或以上的学位，你可能有资格获得最多24个学分或0.5年/1学期的缩减学习量(RVL)。

对于在澳大利亚以外授予的资格，同等学历和入学要求是根据国家、机构和资格确定的。

培养目标

悉尼大学数据科学硕士课程将发展使用数据科学指导战略决策的分析和技术技能。探索数据挖掘、机器学习和数据可视化，并开发向关键利益相关方有效传达数据见解的技能。我们的数据科学硕士是为具有强大数学或定量背景的专业人士量身定制的，他们热衷于从数据中提取有意义的知识，以推动业务决策或研究成果。

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主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	视觉分析	Visual Analytics
2	数据科学原理	Principles of Data Science
3	计算统计方法	Computational Statistical Methods
4	资讯科技专业实务	Professional Practice in IT
5	理解IT创新	Understanding IT Innovations
6	自然语言处理	Natural Language Processing
7	大规模网络	Large Scale Networks
8	机器学习和数据挖掘	Machine Learning and Data Mining
9	高级机器学习	Advanced Machine Learning
10	深度学习	Deep Learning
11	高级数据模型	Advanced Data Models
12	工程数据	Data Engineering
13	云计算	Cloud Computing
14	多媒体检索	Multimedia Retrieval
15	数据分析和商业智能	Data Analytics and Business Intelligence
16	统计学习与数据挖掘	Statistical Learning and Data Mining
17	预测分析	Predictive Analytics