香港大学社会数据分析社会科学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

社会数据分析社会科学硕士

Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics

官网： https://admissions.hku.hk/tpg/programme/master-social-sciences-field-social-data-analytics

所属学院：社会科学学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

22 QS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1年	-

申请时间

2024Fall

2023-12-14 开放时间

2024-02-28 Round1

2024Fall Round1 开始时间：2023-12-14 结束时间：2024-02-28 申请已结束

2024-04-30 Round2

2024Fall Round2 开始时间：2023-12-14 结束时间：2024-04-30 申请已结束

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.0	L:5.5 \| R:5.5 \| W:5.5 \| S:5.5
托福	80	/

其它要求

申请人最好拥有社会科学领域之一的学士学位:人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究和规划或密切相关的领域；或数学、计算机科学或相关领域的学士学位，并在一个或多个社会科学领域有额外的主修/副修或大量高级课程；并且最好预先接受过统计学和/或形式逻辑方面的培训，或者具有一个或多个技术领域（包括编程、统计学、形式逻辑、微积分、线性代数等）的经验。

培养目标

社会数据分析（SDA）是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据进行分析，重点是社会科学数据和理论。社会数据分析领域的社会科学理学硕士课程满足了本科生日益增长的需求，即掌握必要的技术和分析技能，利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动。该课程旨在提供业界和博士课程都非常需要的技能。

社会数据分析硕士课程整合了社会科学学院的计算研究专业知识，为学生提供了量化、计算和数据分析技能，同时培养他们将这些技能以创新和适切的方式应用于社会科学问题的洞察力。这有助于学生为未来的学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告与营销，以及其他需要将社会科学专业知识与计算系统中的大型数据集相结合的知识经济领域工作做好准备。

必修课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	社会数据分析概述	Introduction to social data analytics
2	统计学基础	Statistical foundations
3	机器学习	Machine learning
4	社会科学的研究设计和推论	Research design and inference in the social sciences
5	社会科学家的编程	Programming for social scientists

选修课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	社会问题的大数据解决方案	Big data solutions to social problems
2	用基于主题的模型模拟人类行为	Simulating human behaviours with agent-based models
3	文本即数据：自然语言处理和社会研究	Text as data: Natural language processing and social research
4	社会网络分析	Social network analysis
5	媒体数据分析	Media data analysis