香港理工大学量化金融及金融科技理学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

量化金融及金融科技理学硕士

Master of Science in Quantitative Finance and FinTech

官网： https://www.polyu.edu.hk/study/pg/tpg/2024/63029-qfm-qpm

所属学院：理学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

66 QS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
9月	1.5年	HK$360,000

申请时间

2024Fall

2023-09-21 开放时间

2024-04-30 Round1

2024Fall Round1 开始时间：2023-09-21 结束时间：2024-04-30 申请已结束

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	80	/

其它要求

数学、统计、商业、金融、科学、计算机科学、工程或同等专业的荣誉学士学位。拥有其他学科学士学位和足够的数学或IT背景的申请人也将被考虑。

培养目标

该课程旨在提供基于定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能的深入课程培训，使毕业生能够在不同的市场条件下以专业和有竞争力的方式指导决策。此外，该课程为学生提供新金融科技时代所需的各种新技能和技术的扎实培训，包括人工智能、区块链、云计算和大数据。我们的毕业生将成为金融行业和相关领域的领先专业人士，并将胜任地应用金融创新和金融技术发展所特有的先进定量方法和最新技术。该课程由应用数学系主办，由会计与金融学院提供支持，符合量化金融和金融技术的多学科性质。所有课程都由量化金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的世界领先专家教授。该方案将使毕业生具备定量方法的扎实知识和熟练的编程技能。该课程还提供专业和职业培训，帮助学生将原则和方法应用于金融服务和金融技术的实际问题。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	高频交易高级专题	Advanced Topics in High Frequency Trading
2	量化金融高级专题	Advanced Topics in Quantitative Finance
3	金融市场	Financial Markets
4	金融科技	Financial Technology
5	投资科学	Investment Science
6	衍生产品定价的数学模型	Mathematical Models of Derivative Pricing
7	业务分析会计	Accounting for Business Analysis
8	计算机与技术在会计与财务中的应用I	Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance I
9	计算机与技术在会计与财务中的应用Ⅱ	Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance II
10	业务风险管理	Business Risk Management
11	深度学习	Deep Learning
12	财务分析与估价的程序设计	Financial Analysis and Valuation with Programming
13	固定收益和信贷风险	Fixed-income and Credit Risk
14	预测与应用时间序列分析	Forecasting and Applied Time Series Analysis
15	机器学习及其在金融领域的应用	Machine Learning and Applications in Finance
16	数据科学原理	Principles of Data Science
17	统计机器学习	Statistical Machine Learning
18	论文（9学分）	Dissertation (9 credits)