芝加哥大学数据科学硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学硕士

MS in Data Science

官网： https://codas.uchicago.edu/academics/ms-data-science/

所属学院：物理科学学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

10 QS 2023 6 U.S.NEWS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
-	1年	待定

申请时间

2024Fall

- 开放时间

2024-02-05 Round1

2024Fall Round1 开始时间：- 结束时间：2024-02-05 申请已结束

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	7	/
托福	90	/

其它要求

不需要GRE成绩

培养目标

数据科学硕士(MSDS)是为有兴趣从事数据科学研究职业的学生而开发的，课程由统计系、计算机科学系和大学其他许多系的教师讲授。与应用数据科学硕士为就业导向型不同，MSDS是一个研究导向型项目，适合想走学术道路的学生。另外，MSDS的学生还可以在提供给数据科学博士生的许多入门研究生课程中进行选课。这些课程涵盖了计算机科学、优化、线性代数和统计学等领域。硕士生与博士生一起完全融入系的学术活动，未来想读博士的同学，可以多考虑这个专业。课程设置学生必须完成必修的5门核心课程、4门选修课和一个项目才能完成这个项目。还有三门基础课程可供学生测试。对于不参加基础课程考试的学生，参加该计划的课程最少为9门，对于参加所有基础课程的学生，最少为12门。最后，学生在计划实习期间将能够参与数据科学研究所研究计划和合作伙伴关系的各种机会。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	Computational Foundations for Data Science	数据科学的计算基础
2	Mathematical Foundations for Data Science	数据科学的数学基础
3	Statistical Foundations for Data Science	数据科学的统计基础
4	Introduction to Data Science	数据科学导论
5	Systems for Data and Computers/Data Design	数据和计算机系统/数据设计
6	Data Interaction	数据交互
7	Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I	机器学习和人工智能简介或机器学习和人工智能基础第 I 部分
8	Responsible Use of Data and Algorithms	数据和算法的可靠使用

留学资讯

UChicago芝加哥大学组织和市场硕士Organizations and Market (MBA)

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该校其他专业

会计硕士 Accounting (MBA) 行为科学硕士 Behavioral Science (MBA) 商业硕士 Business (MBA) 计量经济学与统计学硕士 Econometrics and Statistics (MBA) 经济硕士 Economics (MBA) 金融硕士 Finance (MBA) 管理科学/运营管理硕士 Management Science/Operations Management (MBA) 营销硕士 Marketing (MBA) 分析硕士 Analytics (M.S) 生物医学信息学硕士 Biomedical Informatics (M.S)