德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学、工程和数学硕士学位专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

计算机科学、工程和数学硕士学位

Master of Science in Computational Science, Engineering & Mathematics

所属学院：跨学院项目

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

67 QS 2023 38 U.S.NEWS 2023

申请要求

学制：2年，秋季开学

学费: （需要登陆学生系统才能查看）

申请Deadline: 12.15

其他：学士学位（两证一单，GPA: 3.0），CV，PS，推荐信3封，GRE，TOEFL（79）/ IELTS （6.5）。

申请人本科阶段需要主修以下任意学科：工程、数学、计算机科学、物理或生物科学或金融。

另外，如申请人需要申请CSEM奖学金，则需要4封推荐信。

培养目标

UT-Austin的MasterofScienceinComputationalScience,Engineering&Mathematics（计算机科学、工程和数学硕士学位）是一个2年的项目，为学生提供一个坚实的介绍，计算科学，工程和数学。该学位有4种授课模式可供学生选择：MSCSEMwithThesis（论文）MSCSEMwithReport（报告）MSCSEMwithoutThesis（无论文）MSCSEMwithoutReport（无报告）该项目的学生可以在广泛的领域进行研究：我们的学生在广泛的领域进行研究，包括科学计算、不确定性量化、机器学习、数值分析、优化、可视化、计算医学、计算地球科学、计算材料、计算生命科学、计算物理科学、计算工程等；与著名的计算机科学、工程和数学专业人士一起工作与学习。值得注意的是，该学位是与奥登计算工程和科学研究所合作开班的，奥登研究所是计算科学和工程领域的先驱，我们的教师以他们在该领域的贡献而闻名。我们的课程在世界排名第一。通过研究和课程作业，我们的学生有机会与德州高级计算中心、美国领先的学术超级计算中心、以及奥登研究所的现场大型计算系统和最先进的可视化实验室密切合作。另外，我们重视为学生提供多元化的学习环境，并且热衷于创建一个包容的社区，促进和重视所有方面的多样性。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	计算科学的工具和技术	Tools and Techniques of Computational Science
2	计算机图形学	Computer Graphics
3	数值分析:线性代数	Numerical Analysis: Linear Algebra
4	数值分析:代数与近似	Numerical Analysis: Algebra and Approximation
5	数值分析:微分方程	Numerical Analysis: Differential Equations
6	科学计算的统计和离散方法	Statistical and Discrete Methods for Scientific Computing
7	概率论	Theory of Probability
8	数理统计	Mathematical Statistics
9	回归分析	Regression Analysis
10	科学和工程中的数学方法	Mathematical Methods in Science and Engineering