| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| / | 15个月 | 42840美元 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | / | / |
| 托福 | 92 | / |
要求:GRE/GMAT;掌握偏微分,矩阵代数,概率和统计知识;掌握诸如Java,C ++,Python之类的编程语言或诸如MATLAB,R之类的统计编程语言;
华盛顿大学计算金融与风险管理专业为那些有兴趣从事全日制学习的学生提供硕士学位。该课程平均需要15个月的学习才能完成,包括暑期实习。该专业研究运用数学模型和计算机的数据组织和数据分析工具解决金融领域的各类复杂问题。该计划涵盖量化金融的严格的数学和统计学的基础学习;关于使用R语言进行编程的广泛指导;风险分析和投资组合优化的经典方法;风险管理方法以及投资组合优化理论;方法和计算的整合;风险管理中的独立研究等等。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融机器学习 | Machine Learning for Finance |
| 2 | 交易系统简介 | Introduction to Trading Systems |
| 3 | 先进的交易系统 | Advanced Trading Systems |
| 4 | 固定收益分析 | Fixed Income Analytics |
| 5 | 投资组合绩效分析和基准 | Portfolio Performance Analysis & Benchmarking |
| 6 | 养老机构投资管理 | Endowment and Institutional Investment Management |
| 7 | 金融机构的风险 | Risk in Financial Institutions |
| 8 | 定量风险管理 | Quantitative Risk Management |
| 9 | 信贷风险管理 | Credit Risk Management |
| 10 | 定量金融中的随机微积分 | Stochastic Calculus for Quantitative Finance |
| 11 | 能源市场分析和衍生品 | Energy Markets Analytics and Derivatives |