入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年全日制 | 28,600英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 90 | 21 |
PTE | 67 | 64 |
数学、科学或工程学科
获得与广泛职业相关的收集、分析、建模和从数据中提取有意义信息所需的技能; 当你遇到各种统计技术和应用时,你将巩固现有的数学和定量技能; 探索如何进行复杂的统计分析,并将你的发现传达给各种受众; 学习传统和现代统计方法的理论和应用,从统计理论的基础到前沿回归模型的应用; 我们的学位旨在为您提供从事统计学、数据科学和相关领域职业或从事研究生研究所需的知识和技能;
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 统计推断:理论与实践 | Statistical Inference: Theory and Practice |
2 | 空间和时间的统计建模 | Statistical Modelling in Space and Time |
3 | 贝叶斯统计、哲学与实践 | Bayesian Statistics, Philosophy and Practice |
4 | 统计学研究项目 | Research Project in Statistics |
5 | 数据科学与统计学的应用 | Applications of Data Science and Statistics |
6 | 交流数据科学Communicating Data Science | |
7 | 机器学习 | Machine Learning |
8 | 随机过程 | Stochastic Processes |
9 | 统计计算 | Statistical Computing |
10 | 随机和金融方法 | Methods for Stochastics and Finance |
11 | 期权定价的数学理论 | Mathematical Theory of Option Pricing |
12 | 不确定性量化 | Uncertainty Quantification |
13 | 环境情报专题 | Topics in Environmental Intelligence |
14 | 数据治理与道德 | Data Governance and Ethics |