佐治亚理工学院分析理学硕士—交叉学科专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

分析理学硕士—交叉学科

The MS in Analytics

所属学院：计算机学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：中

88 QS 2023 38 U.S.NEWS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
/	1年	需36学分

申请时间

开放时间

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	/	/
托福	100+	小分不低于19

其它要求

GPA3.0以上

培养目标

该项目是由Scheller商学院、计算机学院和工程学院合办的项目。该项目有三个分支：分析工具、业务分析、计算数据分析。一年的分析科学硕士学位是一个跨学科的学位课程，它利用了佐治亚理工学院在统计、运营研究、计算和商业方面的优势。分析硕士课程的毕业生将学习以独特和跨学科的方式整合技能，从而深入了解分析问题。该项目接受各种背景的学生。官网统计，毕业生平均薪资在10W美金，如果有0-3年工作经验，则在8.9W美金左右。毕业生工作的职位40%是分析岗位，25%是数据科学家，20%进入咨询行业，10%分析管理岗位。毕业生的就业行业涉及咨询行业，市场&广告行业，科技行业，金融服务行业，零售行业，其他包括物流，媒体，娱乐，食品&饮料，汽车，建筑材料等等。

公共基础课程设置举例

序号	课程介绍	Curriculum
1	企业中的大数据分析	Big Data Analytics in Business
2	数据和可视化分析	Data and Visual Analytics
3	分析业务导论	Introduction to Business for Analytics
4	分析模型导论	Introduction to Analytics Models
5	用于数据分析的计算	Computing for Data Analytics
6	应用分析实习	Applied Analytics Practicum
7	理论统计	Theoretical Statistics
8	回归分析	Regression Analysis

--analytical tools方向课程举例

序号	课程介绍	Curriculum
1	企业中的数据分析	Data Analytics in Business
2	数据和可视化分析	Data and Visual Analytics
3	确定性优化	Deterministic Optimization
4	概率模型	Probabilistic Models
5	数据挖掘与统计学习	Data Mining and Statistical Learning
6	相关分析实习	Alied Analytics Practicum
7	时间序列分析	Time Series Analysis
8	高性能计算	High Performance Computing

-- business analytics方向课程举例

序号	课程介绍	Curriculum
1	企业中的数据分析	Data Analytics in Business
2	数据和可视化分析	Data and Visual Analytics
3	市场营销研究	Marketing Research
4	定价分析与收益管理	Pricing Analytics and Revenue Management
5	业务流程分析与设计	Business Process Analysis and Design
6	时间序列分析	Time Series Analysis
7	客户关系管理	Customer Relationship Management
8	模拟	Simulation

-- computational data analytics方向课程举例

序号	课程介绍	Curriculum
1	企业中的大数据分析	Big Data Analytics in Business
2	数据和可视化分析	Data and Visual Analytics
3	网络搜索与文本挖掘	Web Search and Text Mining
4	模型制作与模拟试验	Modeling and Simulation
5	计算数据分析	Computational Data Analytics
6	数据挖掘与统计学习	Data Mining and Statistical Learning
7	模拟	Simulation
8	高性能并行计算	High Performance Parallel Computing