| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年 | 31,200英镑 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | 各项不低于6.5 |
| 托福 | 100 | 阅读和写作24,口语和听力20 |
均分:85以上
数据科学和机器学习项目将计算和统计技能与机器学习结合起来,用于解决数据驱动的问题。这一迅速扩大的领域包括深度学习和大规模数据分析,并应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息以及人工智能等相关领域。项目课程包括核心机器学习方法和统计科学导论,以及一套更专业和高阶的课程,包括计算和统计建模。该项目毕业生经常在主要的科技公司和金融公司担任重要角色,如微软研究院、Cisco、德意志银行、IBM和摩根士丹利等。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 2 | 机器学习导论 | Introduction to Machine Learning |
| 3 | 统计数据科学导论 | Introduction to Statistical Data Science |
| 4 | Birkbeck学院:云计算 | Birkbeck College: Cloud Computing |
| 5 | 信息检索和数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
| 6 | 深度学习导论 | Introduction to Deep Learning |
| 7 | 应用贝叶斯方法 | Applied Bayesian Methods |
| 8 | 决策和风险 | Decision and Risk |
| 9 | 图形模型 | Graphical Models |
| 10 | 随机统计 | Stochastic Systems |
伦敦大学学院建筑经济学与管理硕士录取一例
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UCL 城市空间科学硕士
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