| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 | 
| 9月 | 1年 | 33,200英镑 | 
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 | 
| 雅思 | 6.5 | 6.0 | 
| 托福 | 90 | 21 | 
| PTE | 62 | 59 | 
拥有计算机科学、数学、物理或工程等数学学科的本科学位。您还应该能够证明自己精通微积分和线性代数等数学主题,具备良好的概率和统计学知识,并具有扎实的编程基础,尤其是 Python
机器学习正在改变现代社会,改变医疗保健、金融甚至娱乐等行业。机器学习的格局正在迅速演变,新的发展为日益创新的技术应用铺平了道路。 本课程为您提供设计、开发和部署机器学习系统所需的高级知识和技能。您将了解机器学习的基本概念,例如监督学习,以及一系列基础机器学习算法,包括线性和逻辑回归、支持向量机和决策树。您还将了解前沿方法,为您在医疗保健、自动驾驶汽车、金融、自然语言处理和计算机视觉等各种行业的职业生涯做好准备。 为了确保你做好充分准备在高级机器学习研究和研究中脱颖而出,你需要拥有计算机科学、数学、物理或工程等数学学科的优秀学士学位。你还应该能够证明自己精通微积分和线性代数等数学主题,熟悉概率和统计学,并拥有扎实的编程基础,尤其是 Python。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum | 
| 1 | 应用机器学习 | Applied machine learning | 
| 2 | 基础机器学习 | Foundational machine learning | 
| 3 | 运营软件技术 | Operational software technologies | 
| 4 | 强化学习1 | Reinforcement learning 1 | 
| 5 | 理解深度学习 | Understanding deep learning | 
| 6 | 机器学习的前沿 | Frontiers of machine learning | 
| 7 | 研发项目技能 | Research and development project skills | 
| 8 | 专家项目 | Specialist project | 
 巴斯大学计算机科学硕士研究生offer一枚
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