| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年 | 38100英镑 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 单项分不低于6 |
| 托福 | 92 | 单项分不低于20 |
| PTE | 62 | 单项59 |
英国2:1学位或同等学历,需要数学或数学相关学科(如统计学、物理学或工程学)背景,必须具备相关编程经验
爱丁堡大学计算金融数学理学硕士接受拥有数学、统计学、物理学或工程学等数学相关专业背景的申请人,毕业生将具有先进的计算金融(包括算法和编程技能)的工作知识,以及概率论和随机分析理论的扎实知识。 该硕士课程提供: 与雇主需求相关的灵活的研究项目,如:顶级投资银行,对冲基金和资产管理公司熟悉金融衍生品定价,风险管理和投资组合管理现代量化金融世界所需的可转移计算技能。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融随机分析 | Stochastic Analysis in Finance |
| 2 | 离散时间金融 | Discrete-Time Finance |
| 3 | 编程 | Python Programming Python |
| 4 | 数值概率与蒙特卡罗 | Numerical Probability and Monte Carlo |
| 5 | 风险中性资产定价 | Risk-Neutral Asset Pricing |
| 6 | 随机控制与动态资产配置 | Stochastic Control and Dynamic Asset allocation |
| 7 | 金融数学研究技能 | Research Skills for Financial Mathematics |
| 8 | 区块链和分布式账本 | Blockchains and Distributed Ledgers |
| 9 | 编程技巧 | Programming Skills |
| 10 | 财务、风险和不确定性 | Finance, Risk and Uncertainty |
| 11 | 贝叶斯理论 | Bayesian Theory |
| 12 | 强化学习 | Reinforcement Learning |
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