帝国理工学院健康数据分析与机器学习硕士专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

健康数据分析与机器学习硕士

MSc Health Data Analytics and Machine Learning

所属学院：医学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

7 QS 2023 4 TIMES 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
/	1年	36700英镑

申请时间

开放时间

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	7	单项分不低于6.5
托福	100	单项分不低于22

培养目标

帝国理工学院健康数据分析与机器学习硕士接受拥有理工科或医学相关专业背景的申请人，课程旨在建立一个坚实的、共同的背景分析卫生数据。该课程的主要目标是培养学生使用适当的尖端定量方法，充分利用复杂和高维数据的技能。该课程是与数据科学研究所合作进行的，由具有强大方法论背景和专业知识的国际专家在学校和研究所进行教学，以将这些方法应用于大规模医疗和临床数据。该课程的特点是广泛的基于项目的学习，使用真实的数据集，通过特定的项目工作和个别的研究项目解决真实的科学问题。该硕士学位通过以下途径被纳入公共卫生学院、数据科学研究所、MRC环境与健康中心、英国痴呆研究所和泛伦敦健康数据研究英国倡议的研究重点：主要工作人员的教学贡献（讲座、研讨会、杂志社）研究项目的定义来源于各研究所现有的数据，但未得到充分利用。因此，该课程不仅将为学生提供探索新兴“大”健康数据所需的尖端统计和机器学习技术，而且还将为他们在环境、分子、癌症等领域的实际应用提供丰富的经验。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	临床数据管理	Clinical Data Management
2	计算流行病学	Computational Epidemiology
3	统计思维与数据分析导论	Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis
4	机器学习	Machine Learning
5	流行病学原理与方法	Principles and Methods in Epidemiology
6	研究项目	Research project
7	翻译数据科学	Translational Data Sciences