| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 | 
| 秋季 | 30学分 | 32,436美元/年 | 
数学系提供两门课程,通向数学硕士学位。这些课程包括(1)数学(包括纯数学和应用数学)和(2)统计学。硕士课程分享MAT601-分析基础I 和MAT631-代数I简介 作为常见基础,它们之间存在额外的重叠。需要30个学分的研究生工作,其中至少18个必须达到600级或以上,并且这18个学分中至少有15个必须在数学系。在数学选项中,学生还必须完成MAT602-分析基础II,MAT632-代数II简介,以及来自批准的序列列表的应用数学序列。在统计选项中,需要几个特定的课程。数学系拥有32名教职员工,研究兴趣涉及数学,统计学和数学教育等几个领域,大约55名研究生。该部门位于主校区四合院新近装修的卡内基图书馆大楼内。研究项目包括MS和Ph.D.数学学位,有或没有统计学专业,以及硕士和博士学位。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum | 
| 1 | 数据科学的矩阵方法 | Matrix Methods for Data Science | 
| 2 | 复杂分析导论 | Introduction to Complex Analysis | 
| 3 | 高级微积分 | Advanced Calculus | 
| 4 | 傅立叶级数、变换和小波 | Fourier Series, Transforms and Wavelets | 
| 5 | 概率论概论 | Introduction to Probability | 
| 6 | 数据科学的统计方法 | Statistical Methods for Data Science | 
| 7 | 数理统计 | Mathematical Statistics | 
| 8 | 精算科学的概率模型 | Probability Models for Actuarial Science | 
| 9 | 应用线性代数 | Applied Linear Algebra | 
| 10 | 抽象代数导论 | Introduction to Abstract Algebra |