加州大学圣地亚哥分校数据科学与工程专业研究生申请要求_排名_学费_课程_就业

数据科学与工程

Data Science and Engineering

所属学院：工程学院

申请难度：高就业前景：优消费水平：高

48 QS 2023 34 U.S.NEWS 2023

项目简介

入学时间	项目时长	项目学费
秋季学期	/	$39,121.72

申请时间

开放时间

语言要求

类型	总分要求	小分要求
雅思	/	/
托福	/	/

其它要求

申请者所获学位：高级研究硕士

申请者最低绩点：3.0/4.0

申请费：125美元

外语能力最低要求：GRE，托福、雅思或PTE（如无托福成绩，可通过电话面试）

培养目标

在数据科学与工程项目中，工程专业人员将软件程序员，数据库管理员和统计学家的技能结合起来，创建数据的数学模型，识别趋势/偏差，然后以有效的视觉方式呈现，供他人理解。数据科学家通过分析由仪器，传感器，互联网交易，电子邮件，视频和其他数字资源生成的大型，多样化，复杂，纵向和分布式数据集，释放新的经济价值来源，提供对科学的全新见解，并为决策者提供信息。进入MAS项目的学生将学习编程，分析，应用程序管理和可视化课程。该项目需要三门基础课程，四门核心课程和两门选修课程，总计三十四个学分，另外还有四个学分的精英团队项目课程，共计三十八个学分。

主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	数据分析爬虫使用	Python for Data Analysis
2	数据科学案例研究	Case Studies in Data Science
3	数据管理系统	Data Management Systems
4	使用Python的概率和统计	Probability and Statistics Using Python
5	机器学习	Machine Learning
6	使用Hadoop和Spark进行数据分析	Data Analysis Using Hadoop and Spark
7	数据集成和ETL	Data Integration & ETL
8	在线分析应用	Online Analytics Applications
9	数据可视化	Data Visualization