生物统计学硕士
Master of Biostatistics
所属学院:医学院
申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
52 QS 2023 9 U.S.NEWS 2023

项目简介

入学时间 项目时长 项目学费
/ 2年 $37,478/年

申请时间

  • 开放时间
  • 语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 7.0 /
    托福 83 /

    其它要求

    多邻国115;GRE

    培养目标

    随着生物医学研究变得越来越多量化和复杂化,需要具备卓越分析技能,人类生物学基础以及有效地将统计学原理传达给多学科研究团队的人员。对正式接受生物统计学培训的人的需求量特别高。生物统计学家作为合作科学家,提供统计方法的专业知识,形成现代生物医学研究的证据基础。无论是揭示疾病的遗传起源,确定患者的最佳药物治疗方案,还是研究降低医疗保健成本的策略而不影响患者护理的质量-生物统计学家参与智力刺激项目,重点关注改善人类健康。杜克大学医学中心是世界一流的医学研究机构,为培养生物统计学家提供理想的环境,以便在尖端科学研究的背景下接触最先进的生物统计学方法。我们的计划确保杜克大学毕业生不仅为今天的科学做好准备,而且还将有能力应对未来的挑战。杜克大学生物统计学硕士课程的独特之处在于其对三项核心能力的平衡关注:分析,生物学和交流。杜克大学生物统计学和生物信息学系的所有教师都积极参与研究,项目集中在广泛的生物医学研究领域。教师完全实践他们所教授的内容,并致力于确保学生培养成为生物统计学家所需的技能和知识。我们的任务:生物统计学硕士课程是一个为期两年的学位课程,旨在为学生提供分析,生物和沟通技巧,确保成功地为快速发展的生物医学研究领域做出贡献。我们的计划:一种动态方法,集成了分析技能,生物学知识和沟通能力尽早与临床和转化研究人员接触积极的,以学习者为中心的课程在真实的研究环境中进行演示和实践我们的主要学生:对生物学,医学和其他相关领域感兴趣的人那些对数学感到满意的人那些希望在充满活力的生物医学研究环境中与领先研究人员合作的人那些寻求开始或进一步挑战职业的人那些关心改善健康的人

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 统计理论与方法导论 Introduction to Statistical Theory and Methods
    2 应用生物统计学方法 Applied Biostatistics Methods
    3 生物统计学实践导论 Introduction to the Practice of Biostatistics
    4 统计理论与方法导论 Introduction to Statistical Theory and Methods
    5 应用生物统计方法 Applied Biostatistical Methods
    6 R代表数据科学 R for Data Science
    7 统计规划导论 Introduction to Statistical Programming
    8 生物统计学职业准备与发展 Biostatistics Career Preparation and Development
    9 数据科学软件工具 Software Tools for Data Science

    预约咨询

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