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  • 脑机接口理学硕士
    Master of Science in Brain-Machine Interface
    所属学院:工程学院
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:中
    66 QS 2025

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    秋季入学(9月) 1年 约港币279,000

    申请时间

    2027Fall
  • 2026-7-02 开放时间
  • 2026-10-20 Round1
    2027Fall Round1 开始时间:2026-7-02 结束时间:2026-10-20 距申请截止还剩89天
  • 2027-2-25 Round2
    2027Fall Round2 开始时间:2026-7-02 结束时间:2027-2-25 距申请截止还剩217天
  • 项目官网

    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.0
    托福 80以上(总分120)或4.5分以上(总分6.0)

    其它要求

    申请人需拥有工程学、基础科学或密切相关学科的学士学位。

    培养目标

    本项目旨在:

    (a) 培养具备专业能力、战略思维和终身学习能力的脑机接口(BMI)专业人才,造福人类。

    (b) 为学生提供科学和工程知识,以及BMI全球应用所需的先进技术工具。

    (c) 通过跨学科合作与交流,培养批判性思维和问题解决能力。

     

    特色

    全面涵盖BMI的关键领域,融合基础科学、工程方法和计算工具。

    模块化课程结构,结合核心课程和选修课程,提供灵活的学习方式,并为学生提供通过论文或项目式学习进行独立研究的机会。

    跨学科教学,汇集多个院系的专业知识,重点培养学生的分析、定量和实验技能。

     

    认可与前景:

    脑机接口理学硕士(MSc)项目提供独特的跨学科学习路径,融合神经科学、生物医学工程、人工智能和数据科学。该课程着重将前沿脑机接口(BMI)技术转化为实际应用,旨在为毕业生在医疗保健、康复、智能系统和人机交互等领域的新兴机遇做好准备。对于立志塑造脑机接口创新和产业未来的学生和专业人士而言,该课程是理想之选。

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    必修课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 Research Methods and Biostatistics 研究方法与生物统计学
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    从以下列表中选择 4 门核心课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 Medical Artificial Intelligence and Data Analysis 医学人工智能与数据分析
    2 Introduction to BMI and Neuroengineering 脑机接口与神经工程导论
    3 BMI from Brain and Muscle Signal and Image 基于脑和肌肉信号与图像的脑机接口
    4 Brain Neuromodulation 脑神经调控
    5 Advanced Applications of BMI in Healthcare and Medicine 脑机接口在医疗保健领域的高级应用
    6 Advanced Applications of BMI for Automation and Control 脑机接口在自动化与控制领域的高级应用
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