| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 2027年1月 | 1年 | 289,000港币 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | |
| 托福 | 79 | |
| 英语六级 | 450 |
申请者一般应持有由本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位*,或取得同等资历
*相关学士学位包括但不限于:工程学(例如,机械、电气、能源、运输、物流和医疗保健)
计算机科学 / 资讯技术
统计 / 数学 / 应用数学
数据科学 / 人工智慧
商业分析 / 管理科学
运筹学 / 供应链管理
经济学 / 金融学
资讯系统 / 工业管理
未曾修读过计算机科学或统计学科目,或对这些科目认识较少的申请者需于本课程开始之前完成相应预科科目:
计算概论
统计学
鉴于数字经济的快速演进,当今对创新设计与人工智能硕士课程的需求比以往任何时候都更为迫切。随着生成式AI、智能系统和以人为本的技术在中国乃至全球日益普及,各行各业正在寻找的不仅仅是懂AI的专业人士,他们更需要能够构思、设计、开发、集成并推出真正解决用户需求的AI驱动产品的复合型人才。这些能力对于优化产品创新流程、识别市场机遇、提升用户体验、推动创业成功以及保持竞争优势至关重要。然而,目前市场上仍存在巨大的人才缺口——那些具备专业技能,能够弥合前沿AI技术与“以用户为中心且具商业可行性的产品开发”之间鸿沟的专业人士依然极度短缺,这在智能制造、金融科技、医疗保健、零售以及科技初创企业等领域尤为严重。
创新设计与人工智能理学硕士(MScIDAI)课程正是为满足这一需求而生,为学生提供在这些充满活力的行业中脱颖而出所需的跨学科知识、技能和实践经验。该课程使学生对以人为本的设计方法论、AI软硬件开发、系统集成以及科技创业建立扎实的理解。同时,课程还让学生熟练掌握源自人工智能、设计思维、计算机科学、系统工程和商业创新的行业标准工具与技术。通过实战项目、行业导师研讨会、实地考察以及“AI创业”顶点课程,学生将学习如何应用创新设计与人工智能来识别市场机遇、开发功能原型、部署可扩展的智能系统,并孵化可行的商业项目。这种全面的培养模式为毕业生做好了充分准备,使其能够在各专业行业领域中,引领更智能、更具人性化且更富创业精神的AI创新浪潮。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | AI设计方法论 | AI Design Methodologies |
| 2 | 智能控制与人工智能驱动分析 | Intelligent Control and AI-Driven Analytics |
| 3 | AI软件开发 | AI Software Development |
| 4 | 深度学习与生成模型 | Deep Learning and Generative Models |
| 5 | 人工智能物联网 | Artificial Intelligence of Things |
| 6 | AI系统集成 | AI System Integration |
| 7 | AI创业 (顶点课程) | AI Entrepreneurship (Capstone Course) |
| 8 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 人机交互与协作 | Human-AI Interaction and Collaboration |
| 2 | AI增强商业分析 | AI-Enhanced Business Analytics |
| 3 | 负责任的AI:法规、安全与伦理 | Responsible AI: Regulations, Safety, and Ethics |
| 4 | AI界面设计 | AI Interface Design |
| 5 | 产品开发与原型设计 | Product Development and Prototyping |
| 6 | AI营销战略 | AI Marketing Strategy |
| 7 | 智能制造与运营管理 | Smart Manufacturing and Operations Management |
| 8 | AI的GPU计算与并行编程 | GPU Computing and Parallel Programming for AI |

