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  • 生物医学数据与人工智能理学硕士
    MSc Biomedical Data and Artificial Intelligence
    所属学院:数学与统计学系
    申请难度:高 就业前景:优 消费水平:高
    149 QS 2025 21 TIMES 2023

    项目简介

    入学时间 项目时长 项目学费
    9月 1年全日制 28,600英镑

    申请时间

    2025Fall
  • 2024-09 开放时间
  • 2025-07 Round1
    2025Fall Round1 开始时间:2024-09 结束时间:2025-07 距申请截止还剩61天
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    语言要求

    类型 总分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 90 21
    PTE 67 64

    其它要求

    数学、科学或工程学科

    培养目标

    受当前生物学和医学研究的启发,培养数据科学和人工智能技能; 了解机械数学建模和动力系统理论在生物学、生态学、神经科学、合成生物学和医学中的应用,以及先进的数据科学方法; 您将通过定期的研讨会系列了解这一快速发展领域的最新研究动态,这些研讨会由一系列内部和客座演讲者主持; 通过包括 MATLAB 和 Python 等主要行业标准编程语言在内的实践课程熟练掌握必要的计算工具和技术。 开展一个独立研究项目,在学者的支持下,您将更深入地探索您的兴趣,您可以专注于或为当前的研究做出贡献。 与世界领先的研究小组进行交流 生命系统研究所 并获得跨学科研究的第一手经验,包括进行生物实验和分析生物数据集;

    主要课程

    序号 课程介绍 Curriculum
    1 高等数学项目 Advanced Mathematics Project
    2 参与研究 Engaging with Research
    3 数学生物学和生态学 Mathematical Biology and Ecology
    4 数学生物学高级专题 Advanced Topics in Mathematical Biology
    5 生物学和医学中的数学建模 Mathematical Modelling in Biology and Medicine
    6 生命与健康科学的人工智能与数据科学方法 AI and Data Science Methods for Life and Health Sciences
    7 统计学高级专题 Advanced Topics in Statistics
    8 动力系统与混沌 Dynamical Systems and Chaos
    9 空间和时间的统计建模 Statistical Modelling in Space and Time
    10 数据科学与统计学的应用 Applications of Data Science and Statistics
    11 计算非线性动力学 Computational Nonlinear Dynamics
    12 偏微分方程 Partial Differential Equations
    13 非线性系统与控制 Nonlinear Systems and Control
    14 随机过程 Stochastic Processes
    15 统计推断:理论与实践 Statistical Inference: Theory and Practice
    16 统计学专题 Special Topics in Statistics
    17 因果推理简介 An Introduction to Causal Inference

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